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今天10月24日周六1 条
  1. AWS Machine Learning Blog一手来源60

    SageMaker AI 多轮强化学习实战指南:以 Wordle 为例训练 gpt-oss-20b

    AWS 在博客中给出 Amazon SageMaker AI 多轮强化学习(MTRL)的实操指南,用 Wordle 作为示例训练 gpt-oss-20b。训练作业和待训练的策略模型由 SageMaker AI 负责,智能体、游戏环境和奖励函数托管在 Bedrock AgentCore,只对整局结果打分,再由 GRPO 更新 LoRA 适配器。

    推荐理由:从奖励设计、部署到训练失败的完整排错记录,给出了可复用的多轮强化学习落地路径和单次训练成本。

10月23日周五
  1. GameAnalytics · 游戏运营与数据分析一手来源49

    当 AI 自信地出错时,数据团队可以如何应对 — GameAnalytics

    过去几周里,我们一直在从三个侧面探讨同一个问题:随着 AI 进入技术栈,游戏工作室的数据工作正在如何变化。我从角色本身的转变开始,考察数据分析师工作中哪些部分正在被自动化,以及这个角色接下来实际会变成什么样。Francesco 在如何让 AI 智能体访问你的游戏数据而不制造风险这篇文章中,讨论了架构层面。上周我又写了为什么仪表盘已经不够用了,以及 AI 智能体能解锁什么。这三篇都缺失的,是我在与那些正把这些工具投入生产的工作室交流时不断浮现的问题:你对输出的信任度有多高?这…

10月22日周四
  1. GameAnalytics · 游戏运营与数据分析一手来源39

    为什么仪表盘不再够用(以及 AI 智能体转而解锁了什么)— GameAnalytics

    在上一篇文章中,我描述了数据分析师的角色如何随时间变化,以及过去在分析师一天中占据过多时间的繁琐任务如今如何被自动化。这篇文章的重点是数据分析师工作的本质和实际范围,但并未深入探讨哪些工作可以自动化、如何在例行任务之外利用 AI,并赋予它真正的自主性,使其像同事一样工作(或者,如果你愿意,也可以说是实习生,或者仍希望保留足够的控制权)。Olga Berezovsky 在《Data Analysis Journal》的展望2026一文中,简洁地概括了这一转变:这项工作变成了为…

  2. AWS for Games · 游戏技术与运营一手来源63

    借助 Amazon DynamoDB 新功能,升级你的 AI 驱动游戏后端

    在将 AI 用于游戏时,最困难的工程问题并不是选择正确的模型——而是选择能够支持创造引人入胜的用户体验所需功能的基础设施。一个会忘记每一次对话的生成式非玩家角色(NPC)、一个在任务中途丢失叙事上下文的 AI 地下城主,或者一个在 AWS Lambda 冷启动期间丢失状态的智能体循环,都会因为同样的原因产生欠佳的体验:缺少持久、全局一致的状态存储层。对于大多数生产环境的游戏后端而言,这一存储层已经是 Amazon DynamoDB,它以每秒数百万次请求的规模处理库存、排行榜…

    推荐理由:文章把跨区强一致、零 ETL 与 Agent 检查点组合成游戏后端架构,便于评估 AI NPC 状态如何落地。

  3. Hidden Door · AI 叙事与游戏工程一手来源61

    为改变而打造

    AI 炒作周期巴不得你被接连不断的新模型发布浪潮所席卷。每一个新版本都是最新、最强的!各方面都比以往更出色! 但我们团队认为,这并非用 AI 构建产品时应该关注的重点。模型是一种商品。它们的能力越强,彼此就越可互换。这听起来有悖直觉,但对于大多数通用语言任务而言,最终确实如此。如果你只是把语言模型当作又一件得力的工具来使用,你就能专注于真正重要的部分:用你真实的人类观点和品味,做出酷炫的东西。而且我们对此很有发言权!自 GPT-2 时代起,我们就一直在构建将机器学习作为工具…

    推荐理由:原文按玩家等待时间拆分叙事任务,并让各环节独立更换模型,为模型频繁换代的产品提供了一种可迁移的工程做法。

10月20日周二
  1. GameAnalytics · 游戏运营与数据分析一手来源58

    如何在不制造风险的情况下让 AI 智能体访问你的游戏数据 — GameAnalytics

    访问控制假定使用访问权限的人就是获得权限的人,并且此人能够区分提问与命令。智能体打破了这两个假设。在构建 GameAnalytics MCP 服务器时,我们在开发开始前进行了一次隐私与安全审查。基于这项工作,我的立场是——有些人会不同意:主要风险不在模型本身,而在于你赋予它的访问权限。智能体带来的三个新问题继承问题智能体会使用你交给它的凭据中的每一项权限,而不具备人会运用的判断力。2025 年,研究人员展示了一个编码智能体,它通过一个绕过所有行级安全的角色连接到 Supab…

  2. 腾讯技术工程一手来源54

    从0到1打造AI电影!基于WorkRally的创作实践

    作者:hangyh 1个人 10晚用WorkR ally做了部电影AI漫剧【龙舟】,本文将全面分享电影AI漫剧【龙舟】的【AI制作技术全流程】,借助AI完成一场和老同学最后的告别吧。 突然收到了老同学去世的消息,几周前还在和他聊下次来北京或者回老家要吃饭好好聚聚,连一句再见都没来得及说。 想起上学一起参加学校比赛,我们说活着这一世, 要给这个世界留下点什么自己存在过的痕迹 ,于是创作了这部电影AI漫剧【龙舟】,参加了【PCG·AI漫剧主题赛】,拿到 🏆【亚军】。 1个人10…

  3. GGSchool 游戏美术与 AI 工作流一手来源36

    从3D建模到纹理?如何在游戏图形作品集中运用Tripo AI

    “AI 制作模型的时代,如今在我自己制作的 3D 模型上也能利用 AI 了!”大家好,这里是 GeeGee School。最近在游戏图形制作中,AI 的应用范围正在快速扩大。 其中,Tripo AI(트리포)是一款 AI 3D 工具,它不仅提供用一张图片生成 3D 模型的功能,还提供整理现有模型的网格结构、生成 UV 或制作纹理的功能。

  4. Ludo.ai · AI 游戏开发案例一手来源71

    《Larithea 之歌》:88 个精灵动画、两种艺术风格、一位独立开发者

    平台Steam(Windows、macOS)、浏览器(itch.io)引擎Expo类型动漫团队角色扮演、回合制战术发布日期抢先体验 2027 年第一季度团队单人Ludo Tools精灵生成器(动画) 战斗网格上的完整一回合:Tara 的 Steel Strike、Nell 的 Fire Punch、Maya 的 Flower Thorn,一个三英雄连招,然后是敌方阶段。其中的每个英雄动画都是用 Ludo 制作的。 《Song of Larithea》是一款可爱的动漫风团队…

    推荐理由:开发者用 AI 精灵生成器在两种画风下做出 88 个动画,并公开了先对齐姿态再生成的工作流。

10月19日周一
  1. GGSchool 游戏美术与 AI 工作流一手来源12

    我做的游戏背景,现在亲自来玩!虚幻引擎 × AI 氛围编程 寒假特别讲座

    您好,我们是游戏图形专业教育机构GG SCHOOL(지지스쿨)。游戏图形制作环境正在快速变化。 过去,利用3D建模、纹理和光照制作高完成度的游戏背景很重要,而如今已进入可以利用AI提高制作效率、将自己的作品以更多样形式扩展的时代。

  2. GGSchool 游戏美术与 AI 工作流一手来源38

    从3D建模到纹理?如何在游戏图形作品集中运用Tripo AI

    “AI 制作模型的时代,如今在我自己制作的 3D 模型上也能利用 AI 了!”大家好,这里是 GeeGee School。最近在游戏图形制作中,AI 的应用范围正在快速扩大。 其中,Tripo AI(트리포)是一款 AI 3D 工具,它不仅提供用一张图片生成 3D 模型的功能,还提供整理现有模型的网格结构、生成 UV 或制作纹理的功能。

10月17日周六
  1. Hidden Door · AI 叙事与游戏工程一手来源68

    一个时间旅行的叙事框架

    在实时游戏中,玩家行动与世界回应之间的停顿,其可容忍窗口非常狭窄。如果回应太慢,这个瞬间就会失去冲击力,玩家会拿起手机或切换标签页。一位优秀的人类 DM 即使在自己思考时,也会让桌面保持推进。他们可能会用一点描述来拖延时间,同时查看笔记,或者让玩家彼此交谈,但不会让所有人坐在没有反馈的沉默中一分钟。与此同时,即时回应也并非必要——玩家愿意在合理范围内稍等片刻,以换取一个出色的结果。我们的叙事世界模型意味着故事可以追踪自身的世界状态,并在数小时的会话中保持连贯,但如果每一轮回…

    推荐理由:原文给出快慢双时间线架构,把玩家等待放在短回复上,后台完成长程叙事规划,为 AI 游戏降低感知延迟提供可迁移方法。

10月16日周五
  1. Unity · AI工具与游戏开发一手来源61

    How Soft Crunch Games built Foxy Dumplings for every platform

    Oct 16, 2026 Adam Axler - Unity Senior Content Marketing Manager 为方便起见,此网页已进行机器翻译。我们无法保证翻译内容的准确性或可靠性。如果您对翻译内容的准确性有疑问,请参阅此网页的官方英文版本。 通过 Steam、GOG、Epic Games Store 和 Microsoft Store 准备同一款游戏,并支持 Xbox Play Anywhere,同时在 Nintendo Switch™ 2、Ninte…

    推荐理由:原文把跨平台发布拆成共享玩法、平台接口、自动化构建和弱硬件测试,读者可迁移到多端游戏工程。

  2. 腾讯技术工程一手来源72

    3 个月用Harness重构90万行旧项目:实战经验与踩坑总结

    作者:komahu 如今程序员越来越离不开AI Coding。当AI有足够能力很快把代码实现写出来,而开发人员在此过程中应该干什么?我们在开发过程中遇到的几个问题:这个需求到底要做成什么样?做完效果如何?最终产物质量够不够好?以前手搓代码时代这三件事裹在日常开发流程里,开发过程中就定好了,开发人员靠专业素养和工具守住软件工程的”规矩“。而如今换成模型来写代码、去跑工具,Harness Engineering把这几个关键点仍然留给开发人员这里把控,整个开发流程严格约束AI,不…

    推荐理由:作者以3个月重构90万行旧项目的完整流程为例,拆解了需求审查、变异测试和人工CR等环节的具体做法与踩坑。

  3. Hidden Door · AI 叙事与游戏工程一手来源43

    将“赋能他人”作为工作的目标。

    和地球上每一位软件工程师一样,我对于 AI 如何重塑我们的工作也有自己的看法。自 Hidden Door 创立以来,我们一直在使用大大小小的语言模型,并辅以一系列 NLP 技术(大约相当于 GPT-2 时代,如果你愿意这样理解时间的话)。今年,我们在产品之外、在实际工作中采用它们的方式发生了阶跃式变化。我们,嗯,有一大堆机器人,自然也有一个适应我们的新室友的过程。我是 Hidden Door 备受宠爱的代码质量怪人,几乎对 LLM 的写作怪癖过敏。我,一个注重匠心的工程师是…

10月15日周四
  1. GameAnalytics · 游戏运营与数据分析一手来源42

    你需要游戏数据分析师吗?哪些部分可以自动化 — GameAnalytics

    对于游戏数据分析师而言,这个问题似乎格外尖锐。大部分日常工作已经变成 AI 智能体几分钟内就能完成的事情。当然,所有 LinkedIn 帖子、中型数据团队的裁员,以及关于 AI 取代 80% 分析师工作的头条新闻,都可能成为任何近期角色被快速自动化的人的压力源。(幸运的是)对于数据分析师而言,AI 正瞄准这项工作的技术层面。最近 Databricks 的一篇文章很好地概括了这一点:AI 并没有终结分析师这一角色;它正在将其恢复为它本应有的样子。游戏数据分析师本不该每周都忙于…

  2. 腾讯技术工程一手来源58

    把逆向工程交给 Agent:一文拆解爆火的 REA 技术原理

    作者: stevenzuo 引言 :10 月上旬一周内,GitHub 上一个叫 REA 的项目 Star 从 1.5 万冲到 23 万+,凭什么这么火? REA 全称 Reverse Engineer Anything——逆向一切,要啃的是计算机领域一个由来已久的硬骨头:没有源码,如何从编译好的二进制里反推出软件的实现逻辑。过去这是逆向工程师用 Ghidra、IDA、Hopper 纯手搓死磕的苦活。本文深入拆解 REA 的工作机制与架构——逆向工程从"人用工具"切换到"Ag…

10月12日周一
  1. Hidden Door · AI 叙事与游戏工程一手来源70

    选择你的灭亡

    我从我们的野餐里拿起一把黄油刀,刺向龙的眼睛。你的 AI 故事讲述者是个胆小鬼没有风险的故事和游戏是乏味的。死亡不必萦绕在每一页,但在以战斗为主或以生存为重点的故事中,致命情况有时会出现,而故事需要一致地处理它们!我们的 故事框架 让玩家的选择能够有意义地塑造故事,这意味着玩家的选择必须带来后果——即使是“坏”的那些。让我们考虑一个简单的 AI DM,比如你在 SillyTavern 或 AI Realm 等 D&D 风格工具中可能体验到的,甚至在 Claude、ChatG…

    推荐理由:原文把死亡处理拆成规则、剧本和模型职责,并说明如何避免谄媚与局部合理,给 AI 叙事系统提供可迁移的后果设计方法。

10月9日周五
  1. NVIDIA Blog一手来源48

    NVIDIA Omniverse:开发者如何用前沿 AI 智能体将想法变成仿真

    开发者用 GPT-6 Astra 等前沿 AI 智能体配合 NVIDIA Omniverse 库,把自然语言指令转化为可运行的仿真应用。仓库仿真在 80 条传送带、40 条机械臂和 800 个箱子的场景中,以全高清分辨率维持 30 帧/秒,并完成 640 次成功放置。另一示例用 Claude Fable 5 对比 ovrtx 相机与 LiDAR 输出,为数字孪生提供反馈。

10月8日周四
  1. GGSchool 游戏美术与 AI 工作流一手来源26

    从ChatGPT到Tripo、Meshy、Mixamo,游戏图形AI工具该如何运用?

    大家好,这里是智智学院。在游戏图形制作领域,AI 如今已不再只是简单地生成图像, 策划 → 概念设计 → 3D 资产 → 纹理 → 绑定·动画等多种制作环节均已被运用。关键在于,不是用 AI 代替制作整个作品,而是为每个工作阶段选择合适的 AI 和自动化工具,从而提高制作效率。今天我们来简单整理一下游戏图形制作中几款好用的代表性工具。

10月7日周三
  1. GGSchool 游戏美术与 AI 工作流一手来源23

    游戏图形制作,如何运用 ChatGPT 和 Gemini?

    近期,在游戏图形制作工作中,使用 ChatGPT、Gemini 等生成式 AI 的情况正在迅速增加。核心不在于让 AI 代替你完成工作,而是将其作为辅助工具,用来扩展创意、减少重复性操作,从而腾出实际制作时间。 ① 概念与创意具体化将脑海中模糊浮现的创意转化为实际可制作的设定加以发展,可以加以利用。

9月25日周五
  1. Unity · AI工具与游戏开发一手来源46

    How RUST LTD built the deep firearm simulation for Hot Dogs, Horseshoes & Hand Grenades 2

    Sep 25, 2026 Adam Axler - Unity Senior Content Marketing Manager 为方便起见,此网页已进行机器翻译。我们无法保证翻译内容的准确性或可靠性。如果您对翻译内容的准确性有疑问,请参阅此网页的官方英文版本。 创建 Hot Dogs, Horseshoes & Hand Grenades 2 ( H3VR2 ),一个独立平台 VR 物理射击枪沙盒和提取式Roguelike,目的是从头开始,而不是将十年的技术和设计债务带入…

9月22日周二
  1. Convai 智能 NPC 与动态剧情一手来源74

    Convai Scene Tagger:几分钟内为 AI 角色标注整个 Unreal Engine 关卡

    一个包含六十三件艺术品的博物馆关卡在大约两分钟内完成了命名和描述。另有三十二件物体被标记出来,需要人工查看。第二个数字才是值得关注的。Scene Tagger 遍历一个 Unreal Engine 关卡,找出具有意义的物体,从它自行选择的角度对每个物体拍照,并为它撰写名称和描述。整个流程在 Unreal Editor 内运行。完成后它会交给你一份审核清单然后停止,因为在应用结果之前,关卡保持原样不变。那个停顿就是设计本身。这个工具是一个初稿生成器,它要求你具备的技能是知道一…

    推荐理由:原文给出了四类审核结果的处理方法和角色选择对输出质量的影响,为准备 AI NPC 场景提供了可迁移的审核工作流。

  2. Convai 智能 NPC 与动态剧情一手来源61

    自定义 Convai 操作在 Unreal Engine 中:构建一个可以拾取和放置物体的 AI 玩家(第 2 部分)

    赋予一个 AI 角色物理行动能力,最难的部分不是教会它如何成功,而是教会它如何大声地失败。一个角色拿起箱子并将其搬运过移动平台,在演示视频中看起来令人印象深刻。但一个角色走向箱子、发现路径被阻挡、并用直白的语言说明情况的,才是你可以交付的版本,因为玩家无需打开输出日志就能知道出了什么问题。这是 Convai AI 队友系列在 Unreal Engine 中的第二部分,基于 Epic Games的 Stack O Bot示例构建,适用于 Unreal Engine。在第一部分…

    推荐理由:原文以拾取和放置两个动作为例,给出了自定义动作的声明、参数解析、失败处理和队列推进的完整接线方式,并讨论了原子动作与复合动作的设计取舍。

  3. Convai 智能 NPC 与动态剧情一手来源59

    同一 Unity 场景中的多个 AI 角色:Convai 如何判断玩家正在与谁对话(第一部分)

    将三个 AI 角色放入同一个 Unity 场景大约需要四分钟。而判断玩家正在对谁说话,才是需要设计判断力的部分。这种不对称性正是多角色会话的全部故事所在。没有可切换的多角色模式,没有需要添加的组件,也没有需要填写的字段。把第二个 ConvaiCharacter放进一个已运行的场景中,给它分配自己的 Character ID,房间里就有了两个。第四个、第十个也是如此。变化在于,场景现在必须回答一个单角色场景从未需要回答的问题。玩家对着一个有 Sophia、Ethan 和 Ma…

9月10日周四
  1. TrilightLab · 技术美术与 AI 工作流一手来源74

    AI 游戏图标批量生产工作流:ComfyUI + GPT Image 2 + 多角度相机

    我用 comfyui 结合第三方 Chatgpt image2 搭建一套批量游戏图标的产线,这个流程解决的是从风格到提示词(具体制作什么图标)再到统一视角、自动抠图、修改大小的完整流程。这篇文章不讲插件本身(实现细节见前文),只讲怎么用它们搭出一条可复用的图标产线。 生成效果 风格参考 整体由六步组成,每一步都跑过实际节点图: 风格参考库 撰写提示词 GPT Image 2 首生成 透视角度矫正 256×256 修改大小 抠图 下面用一个完整案例把每步拆开,再附上这一批跑过…

    推荐理由:给出了六步产线的具体参数和十项图标验收标准,每项标注了 AI 最容易翻车的环节,可作为批量出图的人工质检参考。

  2. Hidden Door · AI 叙事与游戏工程一手来源70

    适合该工作的正确工具

    优秀的协作式叙事涉及大量复杂的决策,它们彼此相互依赖,并随着情境变化而即时调整。在 Hidden Door,我们的叙事系统将其分解为一组模块化、相互关联的任务,这些任务利用结构化的故事和世界数据来做出这些决策,并将其呈现给玩家——一个叙事框架。视角问题有时任务可以分解得非常简单。这里有一个小任务:将某段文字从第三人称视角转换为第二人称视角,针对给定角色。简单,对吧?错!它往往极其直接,只需要简单的代词替换和动词时态变化;即使你对场景或其角色没有任何额外背景信息,它也很简单。…

    推荐理由:原文展示了团队用低秩微调训练 1.7B 小模型处理视角转换,并以评测结果说明小模型可在特定任务上胜任更大模型的工作。

9月4日周五
  1. GameAnalytics · 游戏运营与数据分析一手来源19

    什么是移动用户获取中的创意智能?完整指南 — GameAnalytics

    如果你在移动游戏领域花过任何时间优化用户获取,你已经知道那个最大问题的答案了:为什么有些工作室不断获胜,而另一些却陷入瓶颈?这很少取决于网络、定向或预算。关键在于创意。更强的广告能更快地吸引到合适的玩家,带来更高的转化率,并减轻漏斗中其他每一个环节的负担。更弱的广告则迫使你花更多钱、扩大定向范围、更频繁地更新素材来维持效果。创意是移动 UA 中最大的单一杠杆,而创意智能就是你拉动它的方式。本指南将介绍什么是创意智能,为什么它已成为移动游戏工作室的关键任务,以及最优秀的 UA…

8月27日周四
  1. AWS for Games · 游戏技术与运营一手来源52

    由 Amazon GameLift Streams 驱动的即点即玩演示最佳实践

    由 Amazon GameLift Streams 驱动的即时游玩演示是一种独特的电子游戏营销方式。工作室可以利用云游戏串流技术,向潜在玩家展示一段限时游戏片段,而无需下载或安装。如果你还不熟悉即时游玩演示,以下是其工作原理的概述: 工作室发起一项即时游玩演示活动。 工作室使用其游戏引擎创建游戏的演示版本。 工作室上传该演示版本。 Amazon Web Services(AWS) 将演示版本存储在 AWS 托管基础设施中的 Amazon Simple Storage Ser…

8月18日周二
  1. AWS for Games · 游戏技术与运营一手来源51

    从 Kubernetes 和 Agones 迁移到 Amazon GameLift 服务器

    Kubernetes 搭配 Agones 是一种流行的开源专用游戏服务器托管方案。对于单集群、单 AWS 区域的部署,这为专用游戏服务器托管提供了良好的基础。但在全球生产规模下,Agones 的管理可能变得复杂,需要你在每个地点构建和运维多个支撑系统。这些包括安全的跨区域通信、私有网络对等连接、游戏会话分配器、匹配系统、监控系统以及 Agones 本身。而这还只是在你部署第一个游戏服务器之前。运维复杂性及相关成本正是许多开发者选择 Amazon GameLift Serve…

8月13日周四
  1. Rosebud AI 游戏生成与工作流一手来源60

    如何制作你自己的午夜换班风格 Skinwalker 游戏(无需代码)

    《午夜换班》是由一个人制作的。这一点值得停下来想一想:今夏最大的合作恐怖游戏爆款,来自一位独立开发者 Bun Muen,他围绕一个简单到一句话就能说清的前提进行创作——你上夜班,而有些顾客不是人类。简单的前提才值得在其上构建。《六次午夜换班》是一款免费的 skinwalker 恐怖游戏,受《午夜换班》启发,使用 Rosebud AI 制作,全程无需手写代码。以下是如何制作你自己的版本。第一步:描述幻想,而非功能清单Rosebud 能将一段平实的英文描述转化为可运行的游戏。先…

    推荐理由:原文以 Shift at Midnight 为参照给出六步设计框架,从核心验证循环到夜间递进结构,方法可迁移到其他恐怖游戏类型。

  2. Rosebud AI 游戏生成与工作流一手来源16

    类似 Shift at Midnight 的游戏:接下来可以玩的 7 款换皮者与异常恐怖游戏

    Shift at Midnight 取了一个非常古老的恐怖概念——有什么东西在伪装成人——把它嫁接到了你能想到的最平凡的岗位上。凌晨三点,你站在加油站柜台后面,手里拿着一张证件,你必须做出判断。它很短,很便宜,而一旦你通关了,你会想要更多那种感觉。以下是七款类似 Shift at Midnight 的游戏,从一款你接下来三十秒内就能在浏览器里免费玩到的开始。1. Six Midnight Shifts(免费,浏览器版)最接近的免费选择,也是这份清单上唯一一款专门围绕同一循环…

8月12日周三
  1. Ludo.ai · AI 游戏开发案例一手来源61

    Veridium: Final Pulse——让赛博朋克卡牌对战游戏的美术风格保持统一

    平台Steam (PC)类型卡牌对战、视觉小说发行2027年推出团队单人Ludo Tools图像生成器 五位皇帝,也就是整个故事一路向上攀向的最终反派。五位各不相同的角色,在同一款游戏中仍要让人读起来像同一个宫廷:这正是本文所探讨的一致性难题。 《Veridium: Final Pulse》是一款融合视觉小说元素的赛博朋克卡牌战斗游戏,由独立开发者 Mizar42 开发中,计划于 2027 年登陆 Steam。剧情是线性的,但牌组不是:你在商店购买卡牌,并从击败的对手那里夺…

8月6日周四
  1. AWS for Games · 游戏技术与运营一手来源47

    为 Amazon GameLift Streams 添加持久化游戏存档

    使用 Amazon GameLift Streams 进行游戏串流时,其中一个挑战在于其运行的实例是临时的,因此存档文件和配置偏好等本地文件无法在会话之间持久保存。为解决这一问题,Amazon GameLift Streams 现在支持使用专用的 AWS Identity and Access Management (IAM) 角色,该角色可以授予您的串流游戏会话访问账户中 AWS 资源的权限。在本博文中,我们将展示如何使用该角色配合一个轻量级启动脚本,将玩家串流会话中的游…

8月4日周二
  1. AWS for Games · 游戏技术与运营一手来源54

    使用 Amazon GameLift Streams 构建移动端串流体验

    移动游戏串流意味着玩家无需通过应用商店下载应用,即可在任何手机或平板上通过浏览器链接直接进入游戏。在本系列的第一部分中,我们使用Amazon GameLift Streams React Starter 示例构建了一个针对桌面优化的串流前端。借助该方案,玩家可以在桌面浏览器中通过键盘和鼠标输入来串流游戏内容。那么移动端呢?游戏串流取消了玩家在任何设备上的传统下载和安装步骤。在移动设备上,这意味着玩家可以直接通过浏览器链接进入游戏,而无需经过应用商店。然而,与桌面端相比,为移…

8月3日周一
  1. Ludo.ai · AI 游戏开发案例一手来源70

    《Tales of Honaria》:一人工作室如何交付 150+ 张 TCG 卡牌

    平台iOS、Android引擎Godot 4类型集换式卡牌游戏发布2026年7月团队个人Ludo ToolsSprite Generator、Audio Generator、MCP其他工具Photoshop 标题画面确立了游戏所依据的框架:竖屏、单手操作、动物奇幻。此处的 UI 层(标志处理、按钮、背景)是用 Ludo 生成的。 《Tales of Honaria》是一款竖屏、单手操作的移动端集换式卡牌游戏。它的核心机制是图腾搭建:你将生物卡牌叠放起来,最多叠到三层高、横跨…

8月1日周六