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10月22日周四
  1. AWS for Games · 游戏技术与运营一手来源63

    借助 Amazon DynamoDB 新功能,升级你的 AI 驱动游戏后端

    在将 AI 用于游戏时,最困难的工程问题并不是选择正确的模型——而是选择能够支持创造引人入胜的用户体验所需功能的基础设施。一个会忘记每一次对话的生成式非玩家角色(NPC)、一个在任务中途丢失叙事上下文的 AI 地下城主,或者一个在 AWS Lambda 冷启动期间丢失状态的智能体循环,都会因为同样的原因产生欠佳的体验:缺少持久、全局一致的状态存储层。对于大多数生产环境的游戏后端而言,这一存储层已经是 Amazon DynamoDB,它以每秒数百万次请求的规模处理库存、排行榜…

    推荐理由:文章把跨区强一致、零 ETL 与 Agent 检查点组合成游戏后端架构,便于评估 AI NPC 状态如何落地。

  2. Hidden Door · AI 叙事与游戏工程一手来源61

    为改变而打造

    AI 炒作周期巴不得你被接连不断的新模型发布浪潮所席卷。每一个新版本都是最新、最强的!各方面都比以往更出色! 但我们团队认为,这并非用 AI 构建产品时应该关注的重点。模型是一种商品。它们的能力越强,彼此就越可互换。这听起来有悖直觉,但对于大多数通用语言任务而言,最终确实如此。如果你只是把语言模型当作又一件得力的工具来使用,你就能专注于真正重要的部分:用你真实的人类观点和品味,做出酷炫的东西。而且我们对此很有发言权!自 GPT-2 时代起,我们就一直在构建将机器学习作为工具…

    推荐理由:原文按玩家等待时间拆分叙事任务,并让各环节独立更换模型,为模型频繁换代的产品提供了一种可迁移的工程做法。

  3. 知乎 · AI 游戏文章来源54

    AI游戏 开发资源汇总

    最近,AI游戏开发成了一项全民运动,不再是游戏工作室的专属。这个浪潮对业界的冲击相当于一场海啸,有一些游戏工作室甚至不敢公布游戏 Demo,因为一旦发布出来,就会立刻出现逆向仿制版,它们甚至会先于原版发布在游戏市场上。 现在, 人人可以开发游戏 , 想象力就是天花板 。 下面就整理一下用 AI 制作游戏的一些资源,可以帮助小白实现开发游戏的愿望。 游戏类型 首先,你得能跟 AI 描述清楚想要开发的是什么类型的游戏。大多数人都知道2D、3D的区别,但是更加细致的分类还需要掌握…

10月21日周三
  1. zenn · 游戏开发社区来源68

    AI讨论 MAGI Games 开发记 #7 — “赢得票数的能力与被游玩的能力是两回事”。首次向3个AI展示了玩过的人所说的话

    我运营着一个网站,让3个性格各异的AI(科学家MELCHIOR、母亲BALTHASAR、女性CASPER)每天围绕主题进行讨论,并由Claude制作一款小游戏发布。第6回讲的是每周一次的“反省会”第1回,以及之后的1周。让3个AI玩自己做的游戏时,3个都说“没玩”;即使让她们收起作战笔记,票也没有变动,真正变动的是通过的游戏内容。这次讲的是第2回反省会之后的1周,以及第3回的故事。这次票动了。而且在第3回,我第一次让3个AI看了“玩过的人说的话”。所谓玩过的人,就是我。 第…

  2. zenn · 游戏开发社区来源64

    把测试的前提改成“实际游玩时拍摄的存档”后,拍摄机器人发现了软锁。

    把让 AI 智能体编写的 E2E 测试的前置状态,从直接改写数值,改成了“实际游玩并拍摄下来的存档”。对象是 Web 回合制游戏、Godot 游戏、用于量产的 Web 游戏模板这 3 个。引入当天,就用真实数据确认了停滞近半年的存档格式迁移。在 Godot 那边,遇到了拍摄用 bot 无法脱身的状态(软锁)。这是由于测试用 bot 每次都会把状态重置为初始值,所以此前的测试中没有暴露出来。其基础思路来自 unsoluble_sugar 的文章《基于存档数据快照的 E2E 测…

  3. 设计门外憨·B站投稿来源63

    虚幻引擎接入 AI 工具 Aura 实测 一夜自动生成 12 款游戏原型

    设计门外憨在视频中演示了将 AI 工具 Aura 接入虚幻引擎,用自然语言提示词生成地形,并在一夜之间构建 12 款游戏原型。实测覆盖吃鸡、卡丁车、模拟城市、物理益智等类型,视频同时给出接入的配置流程与模型选择,以及这套工作流实际运行中暴露的问题。

  4. 设计门外憨·B站投稿来源33

    ComfyUI 新手入门:节点基础与文生图工作流搭建详解

    设计门外憨的 B 站视频讲解 ComfyUI 基础入门,覆盖节点概念、输入输出设置与连线颜色含义,以及节点的添加、复制、对齐、重命名、隐藏和静音等管理操作。视频还示范识别红色节点与自定义节点的来源,并基于 Flux 2 Klein 9B 模型从零搭建文生图工作流。内容同时说明经典界面与 Nodes 2.0 的切换方法。

  5. zenn · 游戏开发社区来源76

    利用 AFM(Apple Foundation Models)开发文字冒险游戏【第3回】制作角色的对话与记忆

    引言※本文转载(多平台发布)自笔者的Qiita账号。我们正在开发使用 Apple Foundation Models(以下简称 AFM)端侧模型的对话冒险游戏《汤烟纪事 ~大分・别府・由布院杀人事件~》。作为可以试用该游戏引擎的演示,我们公开了能享受在别府的小酒馆“血之池”中对话的《血之池之夜》。我们正在 note 上发布游戏正篇的介绍以及制作中的花絮。对本篇感兴趣的朋友,若能一并阅读,我们会很高兴。 从“那句话我不明白”至今40年。用 Apple 最新 AI 制作没有指令…

    推荐理由:文中把人物设定、记忆抽取与回复检查拆成独立环节,并给出可直接参考的端侧对话实现代码与测试命令。

  6. 知乎 · AI 游戏文章来源58

    为什么很多 游戏 公司用了 AI ,美术团队反而更忙了

    十余年游戏美术研发与团队管理,专注 AIGC 美术工作流落地、管线优化与美术团队搭建。很多同行都有一个感受:上了 AI 之后,反而更累。聊聊背后真实原因。 为什么很多游戏公司用了 AI,美术团队反而更忙了 至今仍记得 2023 年 AI 刚席卷游戏 2D 原画的那段日子。原画组一边焦虑会不会被 AI 替代,一边熬夜啃 Stable Diffusion,全网都是关键词攻略,项目里也轮番开分享会。从创意到细化再到三视图,AI 工具自己也在快速迭代,从 SD 一路走到现在的即梦、…

  7. 知乎 · AI 游戏文章来源58

    Codex 零基础入门:用一个小 游戏 走完 AI 编程全流程

    拿到一段 AI 生成的代码,和做出一个自己能用的项目,中间还隔着运行、修改、测试和保存版本。 这篇教程用一个“饼干店经营小游戏”把这些步骤串起来:从创建本地项目开始,让 Codex 生成第一版,再添加动画、查看改动、创建 Git 提交,最后尝试多智能体、Skill 和云端任务。先完成一个能运行的小项目,再逐步增加能力。 文中的界面截图取自配套视频,按钮位置以你正在使用的版本为准。本文的提示词已整理为便于照着操作的中文示例,不要求逐字输入视频里的英文。 1. 先给 Codex…

10月20日周二
  1. 设计门外憨·B站投稿来源22

    Blender 真实自然场景插件 Botaniq 深度评测与植物散射动画制作

    这期视频评测了 Blender 插件 Botaniq,演示其安装与基础配置、资产浏览器添加植物资产、材质透明度调整与参数自定义,以及植被散射和风力动画制作,并展示草地与岩石河谷场景的整合应用。内容面向 3D 从业者与爱好者,作者为 Ryan King Art。

  2. GameAnalytics · 游戏运营与数据分析一手来源58

    如何在不制造风险的情况下让 AI 智能体访问你的游戏数据 — GameAnalytics

    访问控制假定使用访问权限的人就是获得权限的人,并且此人能够区分提问与命令。智能体打破了这两个假设。在构建 GameAnalytics MCP 服务器时,我们在开发开始前进行了一次隐私与安全审查。基于这项工作,我的立场是——有些人会不同意:主要风险不在模型本身,而在于你赋予它的访问权限。智能体带来的三个新问题继承问题智能体会使用你交给它的凭据中的每一项权限,而不具备人会运用的判断力。2025 年,研究人员展示了一个编码智能体,它通过一个绕过所有行级安全的角色连接到 Supab…