AI游戏 开发资源汇总

最近，AI游戏开发成了一项全民运动，不再是游戏工作室的专属。这个浪潮对业界的冲击相当于一场海啸，有一些游戏工作室甚至不敢公布游戏 Demo，因为一旦发布出来，就会立刻出现逆向仿制版，它们甚至会先于原版发布在游戏市场上。

下面就整理一下用 AI 制作游戏的一些资源，可以帮助小白实现开发游戏的愿望。

游戏类型

首先，你得能跟 AI 描述清楚想要开发的是什么类型的游戏。大多数人都知道2D、3D的区别，但是更加细致的分类还需要掌握一些词汇。比如：FPS、roguelike、platformer 等等，Wiki上有一个游戏类型的列表：

除了游戏玩法的分类，你还要知道自己所希望的画面美术风格。可以参考这个网页，上面列举了各种画面风格和其代表作：

Agent 可以很方便地用代码实现游戏的逻辑，但是游戏中的素材，比如3D模型、材质贴图等，仍然需要外部工具。

游戏的概念原画可以用生图模型来做，它们可以作为生成其他素材的参考。

生成3D素材有很多选项，你可以选择开源的 AI生3D模型，比如Hunyuan-3D，Trellis这种，但是当前效果最好的生3D模型都是闭源的，比如我前一段时间介绍的Tripo和Meshy：

当然，你也可以让大模型直接使用 Blender 这种建模软件来画3D模型。但是，我觉得这样比较浪费 Token，还不如用专业的生3D模型生成，如果效果不达标，再用 Blender 去做调整。

对于2D的素材，你可以选择通用的生图模型+风格提示词来生成，也可以使用专门训练的开源 Lora 模型（例如：Flux-Game-Assets-LoRA）。如果 Sprite 比较简单，你甚至可以让Agent直接用SVG画出来。从“骑自行车的鹈鹕”的进展来看，LLM 这项能力已经相当成熟了。

过场动画则可以用视频模型生成，需要用图做参考，保证风格不跑偏。

如果你使用成熟的游戏引擎（Unity、Unreal、Godot等），直接告诉 Agent，它懂得这些引擎该怎么用。

如果你想开发基于 Web 的游戏，大多数情况 Agent 会选择 Three.js。但是它只负责渲染，还要搭配其他一些开源库，才能算是完整的游戏引擎：

常用的MCP有 Blender MCP：

Unity的MCP：

如果是PC游戏或者移动游戏，需要上架到相应的市场。

如果是Web游戏，可以自己部署，在网上Post链接即发布。一些免费部署的平台：

Django 作者 Simon Willison 用一个月时间开发了一个类似红警的即时战略游戏《Battle Drones》：

《像素僵尸猎手》的开发者分享他用 AI 开发游戏的过程：

四个礼拜开发一款肉鸽游戏《Alandys》：

用AI开发一款Unreal引擎的游戏：

持续更新中