如今，每一个 Hidden Door 体验都运行在我们的 叙事世界模型 之上，它表示世界中所有人、地点和事物的状态与叙事轨迹。本周我们更新了核心逐回合引擎，你能感受到差异：故事对你所做的事情反应更敏锐，记得几章前发生过什么，并在关键时刻将其带回。出色的互动叙事意味着你的选择很重要：它们会改变故事走向。游戏一直只能近似实现这一点。作者只能编写有限数量的分支，因此，迟早每条路径都会折回到同样少数几个结局。我们转而思考叙事铺垫、套路、弧线以及结局，然后思考能够激发并建立在你创造力…
推荐理由：原文展示其用工具调用模型、世界上下文与手写叙事手册支撑动态剧情，读者可理解智能体叙事架构如何影响互动故事体验。
世界模型是在基于模型的强化学习中引入的，作为一种学习得到的动力学模型或“转移函数”，用于预测下一个状态。其背后的动机是让强化学习能够通过模拟环境进行，而不需要直接与环境交互。世界模型还为智能体提供了一条路径，使其能够规划和推理自身行动的后果，而不是仅仅依赖规模。然而，从想象经验中学习的效果取决于世界模型本身：在其预测错误的地方，智能体会基于幻觉出的未来进行训练，并学到在真实环境中失败的行为。迄今为止，大多数世界模型所想象的世界里只有一个智能体，但最能带来教益的经验恰恰是与他…
推荐理由：原文给出多智能体世界模型与策略在同一训练循环中互相修复的机制，以及 SMACv2 与 MQE 上的具体对比数据。
要了解智能体AI如今所处的位置，不妨回顾上一次技术领域的地震级变革：90年代互联网的兴起。它当时是全新的，充满了……要了解智能体AI如今所处的位置，不妨回顾上一次技术领域的地震级变革：90年代互联网的兴起。它当时是全新的，充满了无限可能。你可以在一个周末内搭建一个网站并与全世界分享，也可以在没有长途电话费的情况下，通过在线聊天室与地球另一端的人聊天。它带来了无尽的机会，但也伴随着大量风险。来源
在专家指导的驱动下，智能体能够在交互式环境中运行；然而，它们是否能从自身经验中自主学习尚不明确。为了评估此类自我改进方法，我们提出了 GameBoyWorlds，一个用于电子游戏中智能体自我改进的测试平台。GameBoyWorlds-Execution 在 5 个不同游戏系列的集合上评估任务执行能力。智能体可以访问专门的训练游戏，但不会获得任何演示、文档或奖励。智能体必须通过自主探索以及从自身经验中推断可操作的知识来在环境中建立定位。在测试阶段，智能体必须完成短周期任务，以…
今天我们很高兴发布 Agora-2 的可玩研究预览版，这是我们下一代多智能体世界模型，可实时生成共享的交互式环境，最多支持 20 个人类与智能体。Agora-2 支持的参与者数量是 Agora-1 的 5 倍，同时从仅能模拟单一环境扩展到可模拟多个环境，具备更复杂的交互和更长时程的行为。为了探索这些更丰富的多智能体交互，我们转向了由 Blizzard 开发的《暗黑破坏神 II》。游戏长期以来一直是 AI 研究的有用环境，提供了让智能体通过与周围环境以及彼此互动来学习的世界。…
推荐理由：原文说明了共享状态与渲染模型的分工，读者可据此理解多智能体世界模型如何让参与者互相影响。
赋予一个 AI 角色物理行动能力，最难的部分不是教会它如何成功，而是教会它如何大声地失败。一个角色拿起箱子并将其搬运过移动平台，在演示视频中看起来令人印象深刻。但一个角色走向箱子、发现路径被阻挡、并用直白的语言说明情况的，才是你可以交付的版本，因为玩家无需打开输出日志就能知道出了什么问题。这是 Convai AI 队友系列在 Unreal Engine 中的第二部分，基于 Epic Games的 Stack O Bot示例构建，适用于 Unreal Engine。在第一部分…
推荐理由：原文以拾取和放置两个动作为例，给出了自定义动作的声明、参数解析、失败处理和队列推进的完整接线方式，并讨论了原子动作与复合动作的设计取舍。
为游戏上线做准备可能颇具挑战。决定应配置多少服务器、其部署位置以及扩展策略，需要在成本与玩家满意度之间取得平衡。对于某家游戏工作室而言，运营团队在上线活动期间有 60% 的时间在 AWS 控制台界面与容量问题排查之间来回切换。在一次大型内容更新中，手动扩展决策导致排队时间激增 2 小时，最终造成 12% 的玩家流失。运营团队面临的挑战大规模管理游戏服务器是游戏开发者今天面临的复杂挑战。游戏一旦上线，保持游戏可用性就成了运维团队的责任。他们需要监控多个区域的游戏服务器健康状况…
在线游戏中的作弊行为会侵蚀玩家信任、损害竞技公平性，并可能导致玩家流失。游戏工作室需要一个可扩展的分析管道来检测异常玩家行为。在本文中，我们将展示如何使用AWS 上的游戏分析管道指南、Amazon Athena，和Amazon Quick构建一个游戏完整性概念验证（POC）。通过逐步演示每个阶段所使用的 Kiro 提示，您将学习如何自行搭建该系统。操作概览本指南在四个阶段中为游戏分析管道扩展了作弊检测功能： 数据收集 – 使用修改后的 handler.py 为游戏事件添加完…
游戏Coinsweeper 是一款roguelite游戏，将经典扫雷与风险管理、卡组构筑和赌博机制结合在一起。利用带数字的钻石推断地雷的位置，但目标并不只是清空棋盘——你每翻开一张安全牌，你的金币收益都会成倍增长。决定何时收手兑现、锁定收益，还是冒险一搏争取巨额回报——一旦踩到地雷，你将失去该回合中赢得的一切。挑战Coinsweeper上线时包含 70 多种强化道具，涵盖四个功能类别。每个新机制都会与每一个已有机制建立新的关联。在持续发布的同时维持整个系统的一致性，这一挑战…
Aura for Unity v0.15.0：现已无限使用Aura 是面向游戏开发者的 AI 智能体，旨在帮助你在已有的工具中更快地推进工作。它能理解你的项目，直接在 Unity 编辑器中工作，并处理那些繁琐的任务，让你可以专注于寻找乐趣。Aura for Unity v0.15.0 是我们迄今能力最强的版本，也是我们朝着让每位游戏开发者都能用上 Aura 这一目标迈出的一大步。我们通过三项重大变化让 Aura 更易获得：全新的无限使用模式、10 美元的独立开发者方案，以及…
超参数科技团队在访谈中称，《遥远行星：建造师》由600多名AI NPC的决策共同驱动经济与势力变化。游戏用Knit平台完成这些智能体的编排、部署和运营，底层采用通义千问，团队称选开源模型是为定制微调和成本可控。制作人刘寒称三十几元售价在运营成本上不亏，自由模式限制30年与存档体积和避免后期垃圾时间有关。
nunu for Windows 现已上线 💻我们刚刚推出了呼声最高的功能。你在移动端熟悉的同款智能体，现在能在完整的 Windows PC 上测试游戏和软件了。https://youtu.be/LLgUbbss2tQ?si=Ip1egtAdTRjwE7lpnunu for Windows 是什么？nunu 现在可以在 Windows PC 上工作了，我们的智能体现在能像人一样操作一台真实的 Windows PC，这意味着它可以测试 PC 和 Steam 游戏、驱动桌面软件…
如何用 AI 智能体测试你的游戏或应用：自动化 QA 完整指南使用 nunu 进行 AI QA 测试的工作方式如下：你用通俗的英语描述一项测试（“完成教程”“完成注册流程”），AI 智能体便会在真实设备上执行该测试——它像真人用户一样查看屏幕并进行交互。无需测试脚本，无需引擎集成，也无需 SDK 即可开始。本指南将带你通过 nunu.ai 的 Web 门户运行你的第一个 AI 驱动的测试，用于游戏和应用的自动化测试，并向你展示如何编写真正能发现 bug 的测试。TL;DR将…
1. 能否告诉我们是什么促使您开始这项研究的？起初，我从未想过这个项目会发展成今天的样子。事实上，我最初只是有一个相当模糊的想法，灵感来自《福尔摩斯》或 FBI 这类悬疑推理故事。我设想了一种 AI，能够根据犯罪现场留下的痕迹或线索推断出嫌疑人。当时，我并没有隶属于 KRAFTON，而是一名大学研究实验室的研究生。我尝试自己设计犯罪调查场景，甚至试图构建 2D 地图和环境。问题在于，作为一名学生，要同时设计详细场景并创建地图和模拟环境，几乎是不可能的。作为背景，那是 202…
Aura for Unity v0.14.0：面向 Unity 的 AI Agent 迎来迄今为止最大幅度的升级Aura 是面向 Unity 和 Unreal Engine 的 AI Agent，旨在帮助游戏开发者在他们已经在用的工具中更快地推进工作。它能理解你的项目，直接在编辑器里工作，并处理那些繁琐的任务，让你可以专注于寻找乐趣。借助 Aura for Unity v0.14.0，这个面向 Unity 的 AI Agent 迎来了迄今为止最大幅度的升级。此版本让 Aur…
Andrei@HangoutWHAndrei来源AI 评分2222争议观点： 游戏世界的未来不是文生3D。 而是引擎内的智能体世界构建，使用你的资产、你的规则、你的风格和你的约束。 文生3D是一个功能。 世界理解是产品。
向 William 问好 👋在真实设备上测试游戏和应用的最佳 AI 智能体。William 旨在解决一个问题：人们每天要花费无数小时在手机上点按按钮、对移动游戏进行试玩测试、跨应用开展调研，以及做其他没人愿意做的手动工作。我们认为这是一个值得解决的问题。我们打造了 William，以一种自然得多的方式，把这项工作从你的肩上卸下来。那么，William 是什么？William 是由 nunu.ai（也就是我们！）打造的 AI 智能体，它能像人一样操作真实设备（手机和 PC）。…
一次最后一秒的飞身扑救。一次指尖救球改变比赛走向。门将判断角度，在瞬间做出调整，以本能般的精准完成反应。在 EA SPORTS FC 26 中，门将的动作更加贴近人类行为，能够动态响应、更快适应，并呈现出真实且富有现场感的精彩瞬间。这一飞跃由 EA SPORTS、Frostbite（负责提供模型训练集成并在游戏运行期间执行模型）以及 Search for Extraordinary Experiences Division（SEED）团队成员共同开发的创新创意方案所驱动。S…
变更内容 由 @art-from-the-machine 在 #580 中设置群组对话自动问候 由 @art-from-the-machine 在 #600 中允许在发生打断动作时说出第一句话 由 @art-from-the-machine 在 #601 中在 radiant 对话中禁用快速响应 由 @YetAnotherModder 在 #512 中为复杂的游戏内动作分离 Function Calling LLM 框架 由 @art-from-the-machine 在…
