FC 创意团队如何打造最像真人的守门员

一次最后一秒的飞身扑救。一次指尖救球改变比赛走向。门将判断角度，在瞬间做出调整，以本能般的精准完成反应。

在 EA SPORTS FC 26 中，门将的动作更加贴近人类行为，能够动态响应、更快适应，并呈现出真实且富有现场感的精彩瞬间。

这一飞跃由 EA SPORTS、Frostbite（负责提供模型训练集成并在游戏运行期间执行模型）以及 Search for Extraordinary Experiences Division（SEED）团队成员共同开发的创新创意方案所驱动。SEED 是 Electronic Arts 内部的一个先锋团队，将创造力与应用研究相结合。

让我们深入了解。

"成果是FC历史上最逼真的守门员，完全基于EA内部专家团队打造的创新且富有创意的方案。"

以设计师为先的机器学习方法

通过利用深度强化学习，该团队实现了比传统方法更快的训练速度和更拟人化的行为，在提升真实感的同时缩短了训练时间。

"我们使用机器学习在数十万种游戏内情境中训练它们，以找到最佳站位，包括世界级门将用来缩小角度的那些细微小步，"Electronic Arts高级软件工程师Mike Jones说道。 

"该方法利用一个强化训练智能体，通过一个旨在提高数据效率而开发的新训练框架，自主学会玩游戏，"SEED 的研究科学家 Alessandro Sestini 表示。"最后，还有一个评估与微调框架，让设计师能够对守门员的行为获得反馈。"

与传统编码的守门员相比，新系统带来了明显的改进。

由强化学习驱动的守门员在扑救率上提升了 10%，训练速度比标准强化学习方法快 50%，并且可以在一夜之间完成训练。一个包含超过 300 个"单元测试"场景的稳健验证系统确保了持续的评估与调优。

强化学习方法带来了更具适应性的站位、更好的角度覆盖，以及更接近真实运动感觉的行为表现。

其成果是 FC 历史上最逼真的守门员，完全由 EA 内部专家团队打造的创新且富有创意的方案构建而成。

"我们使用机器学习在数十万种游戏场景中训练它们，以找到最佳站位，包括世界级门将用来封堵角度的那些细微小步。"

更多即将推出

EA SPORTS FC 26 中引入由强化学习驱动的守门员站位，不仅仅是一次单一的系统升级；它反映了游戏玩法在制作过程中如何被构建、训练和打磨的演进。

通过将机器学习与以设计师为核心的框架相结合，团队能够更快地迭代、持续验证，并将更拟人化的行为直接融入面向玩家的体验中。

对玩家而言，这意味着更智能的反应、更精准的站位，以及更接近真实运动的瞬间。对开发者而言，它标志了一种可扩展的方法，以实用、可衡量且面向实时生产的方式应用机器学习。

而对于 EA SPORTS FC 来说，这标志着在提供更具真实感和沉浸感的足球体验方面又向前迈进了一步。

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