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10月15日周四
10月14日周三
  1. Scenario 官方更新一手来源22

    GPT Image 1 和 GPT Image 1.5 即将退役

    OpenAI 正在从其 API 中停用 GPT Image 1 和 GPT Image 1.5。这两个模型现已在 Scenario 上下架:它们不再出现在模型目录中,但已经使用它们的工作流、应用和 API 集成会继续正常工作,直至各自的关停日期。关停日期GPT Image 1:将于 2026 年 10 月 23 日停止工作。GPT Image 1.5:将于 2026 年 12 月 1 日停止工作。在这些日期之后,使用这些模型进行生成将会失败。你已生成的图像仍会保留在你的库中…

10月13日周二
10月12日周一
10月11日周日
10月10日周六
  1. IGN 中国 · 游戏行业动态来源59

    《教妹妹开车》开发商需要靠贷款维持游戏

    《教妹妹开车》开发商需要靠贷款维持游戏 玩家越多,账单越高 Updated: 2026年10月10日 10:19 《教妹妹开车(Teach My Little Sister How to Drive)》是一款驾驶教学模拟游戏,玩家要指导由生成式AI驱动、能动态回应的NPC。为了维持试玩版运行,开发商每天要花费1000美元。据FRVR报道,开发商表示:「过去一个月,试玩版玩家数量增长了20多倍。这也让我们的运营成本大幅增加。」 到目前为止,这一切看起来都挺可行,似乎还是个不错…

10月9日周五
  1. 小红书 · AI游戏开发与工作流来源44

    在Taptap上用AI做的第一个游戏情况

    9月22日用AI在Taptap上面做了一个游戏,除了在taptap开通广告的时候,需要上传一下个人信息资料,其他都可以全程使用codex + taptap maker mcp自然语言对话完成所有操作,包括创建项目,上传,测试和发布。 几点零碎的感受: 1. 我没有做游戏的经验,上面这个游戏大概花了几个小时,主要花在测试和等codex返回。 2. 在taptap上面第一次公开测试有1天的流量支持,第一次正式发布有3天的流量支持,看图3里有几天流量比较多的原因。 3. 用tap…

10月8日周四
  1. GGSchool 游戏美术与 AI 工作流一手来源26

    从ChatGPT到Tripo、Meshy、Mixamo,游戏图形AI工具该如何运用?

    大家好,这里是智智学院。在游戏图形制作领域,AI 如今已不再只是简单地生成图像, 策划 → 概念设计 → 3D 资产 → 纹理 → 绑定·动画等多种制作环节均已被运用。关键在于,不是用 AI 代替制作整个作品,而是为每个工作阶段选择合适的 AI 和自动化工具,从而提高制作效率。今天我们来简单整理一下游戏图形制作中几款好用的代表性工具。

10月7日周三
  1. GGSchool 游戏美术与 AI 工作流一手来源23

    游戏图形制作,如何运用 ChatGPT 和 Gemini?

    近期,在游戏图形制作工作中,使用 ChatGPT、Gemini 等生成式 AI 的情况正在迅速增加。核心不在于让 AI 代替你完成工作,而是将其作为辅助工具,用来扩展创意、减少重复性操作,从而腾出实际制作时间。 ① 概念与创意具体化将脑海中模糊浮现的创意转化为实际可制作的设定加以发展,可以加以利用。

9月13日周日
  1. Ludus AI · Unreal AI 开发工具来源42

    ChatGPT 与 Unreal Engine:答案正确,蓝图却出错

    ChatGPT 与 Unreal Engine:答案正确,蓝图却出错 根据 Stack Overflow 2025 年调查,ChatGPT 是开发者使用最多的 AI 工具,占比 82%,它擅长解释在 Unreal Engine 中通常如何完成某件事。但它不了解您的项目。正是这个差距,让看似正确的答案变成能够编译、却在三层依赖之外破坏其他逻辑的蓝图,也正是 Ludus AI 这类项目感知助手存在的原因。 本文展示三个具体案例:教科书般正确的 ChatGPT 答案如何在真实项目…

9月10日周四
  1. TrilightLab · 技术美术与 AI 工作流一手来源74

    AI 游戏图标批量生产工作流:ComfyUI + GPT Image 2 + 多角度相机

    我用 comfyui 结合第三方 Chatgpt image2 搭建一套批量游戏图标的产线,这个流程解决的是从风格到提示词(具体制作什么图标)再到统一视角、自动抠图、修改大小的完整流程。这篇文章不讲插件本身(实现细节见前文),只讲怎么用它们搭出一条可复用的图标产线。 生成效果 风格参考 整体由六步组成,每一步都跑过实际节点图: 风格参考库 撰写提示词 GPT Image 2 首生成 透视角度矫正 256×256 修改大小 抠图 下面用一个完整案例把每步拆开,再附上这一批跑过…

    推荐理由:给出了六步产线的具体参数和十项图标验收标准,每项标注了 AI 最容易翻车的环节,可作为批量出图的人工质检参考。

  2. Hidden Door · AI 叙事与游戏工程一手来源70

    适合该工作的正确工具

    优秀的协作式叙事涉及大量复杂的决策,它们彼此相互依赖,并随着情境变化而即时调整。在 Hidden Door,我们的叙事系统将其分解为一组模块化、相互关联的任务,这些任务利用结构化的故事和世界数据来做出这些决策,并将其呈现给玩家——一个叙事框架。视角问题有时任务可以分解得非常简单。这里有一个小任务:将某段文字从第三人称视角转换为第二人称视角,针对给定角色。简单,对吧?错!它往往极其直接,只需要简单的代词替换和动词时态变化;即使你对场景或其角色没有任何额外背景信息,它也很简单。…

    推荐理由:原文展示了团队用低秩微调训练 1.7B 小模型处理视角转换,并以评测结果说明小模型可在特定任务上胜任更大模型的工作。

8月24日周一
8月1日周六
  1. TrilightLab · 技术美术与 AI 工作流一手来源52

    Q版养成类风格 – 界面 – 道具图标

    GPT images 2 非常适合用来生产游戏界面,但也仅仅是用来生成好的风格效果。因为当前模型的局限性我在 《从 The Verge 对微软 AI CEO Mustafa Suleyman 的专访,聊聊我们人类离超级智能还需有哪些技术突破》 已经聊过了。要想让模型很好的继承项目规范、上下文、界面的交互逻辑还存在天然的不足。 文生图它可以生成精美的界面, 但是没办法做到上一张与下一张的逻辑串联能力 。我们当前处在一个 AI 生成人类辅助的短暂阶段,也更需要专业的美术设计师进…