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10月8日周四
  1. Steam · AI Roguelite 更新一手来源29

    可堆叠物品

    可堆叠物品物品现在可以拥有大于 1 的数量。AI 会在提示词上下文中接收物品数量,并在授予或移除物品时指定数量(在专用模式和统一模式下均可用)。如果物品为普通或稀有且生成时名称相同,或者原始物品或生成物品的数量大于 1,则物品将自动堆叠。前者的最大稀有度可在游戏选项中进行调整。如果物品名称相同,可以手动堆叠。堆叠数量也可以编辑。其他 对专用模式的 Sapphire 和 Obsidian 故事生成器进行了小幅升级 修复了罕见的 TTS 问题,该问题会导致部分 TTS 语音行被…

10月7日周三
10月2日周五
  1. Hidden Door · AI 叙事与游戏工程一手来源64

    我们的智能体故事框架内部

    如今,每一个 Hidden Door 体验都运行在我们的 叙事世界模型 之上,它表示世界中所有人、地点和事物的状态与叙事轨迹。本周我们更新了核心逐回合引擎,你能感受到差异:故事对你所做的事情反应更敏锐,记得几章前发生过什么,并在关键时刻将其带回。出色的互动叙事意味着你的选择很重要:它们会改变故事走向。游戏一直只能近似实现这一点。作者只能编写有限数量的分支,因此,迟早每条路径都会折回到同样少数几个结局。我们转而思考叙事铺垫、套路、弧线以及结局,然后思考能够激发并建立在你创造力…

    推荐理由:原文展示其用工具调用模型、世界上下文与手写叙事手册支撑动态剧情,读者可理解智能体叙事架构如何影响互动故事体验。

10月1日周四
  1. Odyssey · 世界模型研究一手来源60

    推出 PROWL-2:联合学习仿真与决策

    世界模型是在基于模型的强化学习中引入的,作为一种学习得到的动力学模型或“转移函数”,用于预测下一个状态。其背后的动机是让强化学习能够通过模拟环境进行,而不需要直接与环境交互。世界模型还为智能体提供了一条路径,使其能够规划和推理自身行动的后果,而不是仅仅依赖规模。然而,从想象经验中学习的效果取决于世界模型本身:在其预测错误的地方,智能体会基于幻觉出的未来进行训练,并学到在真实环境中失败的行为。迄今为止,大多数世界模型所想象的世界里只有一个智能体,但最能带来教益的经验恰恰是与他…

    推荐理由:原文给出多智能体世界模型与策略在同一训练循环中互相修复的机制,以及 SMACv2 与 MQE 上的具体对比数据。

9月29日周二
  1. arXiv · AI游戏论文一手来源70

    Waypoint-1.5:面向消费级硬件的实时视频世界模型

    我们推出 Waypoint 1.5,一个可在消费级硬件上运行交互式视频生成的实时扩散世界模型。与通用视频扩散模型不同,交互式世界模型(iWM)必须在严格的延迟和吞吐量约束下响应用户的密集控制输入。Waypoint 1.5 在涵盖数百款游戏的 100,000 小时多样化、控制对齐的游戏视频数据上进行预训练,并能够基于完整的键盘和鼠标输入生成可玩视频。该模型包含两种分辨率变体,可运行于广泛消费级硬件之上。为刻画这一独特场景,我们区分了渲染帧率(rendered FPS)、潜在帧…

    推荐理由:原文给出了从数据管线到运行时的完整技术拆解,读者可以据此理解实时交互视频世界模型在消费级硬件上的实现路径。

9月28日周一
  1. Steam · AI Roguelite 更新一手来源38

    随机事件 V2

    随机事件 V2多年前,游戏使用了一个简陋的系统,在尝试改变地点时,会在提示词后附加 "Just as you are about to leave" 这段文字。今天的新系统利用了 LLM 实际上能够遵循指令这一事实,包含一组事件,这些事件会根据特定条件和规则被随机选择和触发。默认设置包含继续故事或改变地点的事件,在玩家操作期间触发的选项默认为 false。这些可以按存档逐一添加/配置。你还可以配置规则,例如是否允许在 "peaceful" 叙事风格期间触发。改进的跨世界旅行…

9月24日周四
  1. Odyssey · 世界模型研究一手来源75

    介绍 Agora-2:推进多智能体世界模拟

    今天我们很高兴发布 Agora-2 的可玩研究预览版,这是我们下一代多智能体世界模型,可实时生成共享的交互式环境,最多支持 20 个人类与智能体。Agora-2 支持的参与者数量是 Agora-1 的 5 倍,同时从仅能模拟单一环境扩展到可模拟多个环境,具备更复杂的交互和更长时程的行为。为了探索这些更丰富的多智能体交互,我们转向了由 Blizzard 开发的《暗黑破坏神 II》。游戏长期以来一直是 AI 研究的有用环境,提供了让智能体通过与周围环境以及彼此互动来学习的世界。…

    推荐理由:原文说明了共享状态与渲染模型的分工,读者可据此理解多智能体世界模型如何让参与者互相影响。

9月15日周二
  1. Artificial Agency · 游戏 Agent 与行为引擎一手来源55

    Artificial Agency 将智能体行为整合进《Dimensional Double Shift》新单人模式中的首款商业电子游戏

    Owlchemy Labs 的新模式将实现首个一名人类玩家与多个类人 AI 智能体之间的实时逐刻协作——展示前沿的代理式游戏玩法如何可为工作室带来商业可行性Artificial Agency,一家为游戏开创智能体行为的 AI 公司,今日宣布已将其 Behavior Engine 集成到 Owlchemy Labs 的 Dimensional Double Shift 中,为全新的单人模式提供支持。该模式通过一支由 Totally Expendable Multi-dimen…

9月1日周二
  1. World Labs · 空间智能与世界模型一手来源64

    Atlas:面向空间智能的世界模型

    世界模型能够生成、重建并模拟任何可能的世界。 它们理解世界如何呈现、如何运作、如何演化, 从而让我们能够为创意用户渲染想象中的世界, 高保真地模拟真实世界,并帮助机器人规划行动。 在 World Labs,我们构建这些通用世界模型,以追求空间智能。今天,我们正式发布 Atlas,我们的下一代世界模型。 Atlas 是一个全模态模型,我们从零开始预训练,使其能够原生处理 文本、图像、视频和 3D。 它是一个多模态自回归扩散 Transformer: 所有输入都被整合到一个共享…

    推荐理由:Atlas 将世界生成、3D 重建与时空仿真统一进单一多模态架构,基准测试中在两项关键任务上均超过专用模型。

8月31日周一
  1. Rosebud AI 游戏生成与工作流一手来源61

    使用 Rosebud AI 和 Reactor's 视频世界模型构建游戏

    本文由来自 Interact studio 的客座作者 Sachin 和 Sai Raina 撰写。游戏开始生成自己的世界在大部分游戏历史中,开发者在玩家看到世界之前就已经构建好了它。艺术家创建环境,设计师搭建关卡,工程师让它们变得可交互。生成式 AI 让创建代码和资源变得更加容易,但基本流程仍然没有改变。视频世界模型正在开始改变这一现状。它们不再需要提前构建每一个环境,而是可以在玩家移动的过程中生成世界,实时创建和改变它。我们一直在通过将 Reactor 的实时视频世界模…

    推荐理由:文章用可玩示例展示了视频世界模型在玩家移动时实时生成游戏环境的工作流,给出了帧率和延迟等具体参数。

8月24日周一
7月29日周三
7月14日周二
  1. ICONIC · AI 数字演员技术一手来源70

    《压力点》:数字演员展示

    July 14, 2026 阅读前点击播放演示! 迈向互动叙事的新媒介 在 Iconic,我们是一支由 AI 研究人员和游戏创作者组成的团队,拥有累计数十年的经验,围绕一个共同信念凝聚在一起:下一代伟大的娱乐媒介不会是让你观看的故事,而是你亲身经历的故事。 这一媒介的关键使能者是数字演员(Digital Actor):一位由编剧、创意总监和真人演员的工作共同构建的 AI 表演者。它的表演方式如同即兴表演艺术家,保持角色、读懂玩家,并随着场景的展开塑造场景。而人类一次只能为一…

    推荐理由:原文给出数字演员的三模型级联架构与1200毫秒语音延迟数据,可观察AI角色如何在既定叙事内即兴回应玩家。

7月4日周六
7月1日周三
  1. Sony AI · 游戏与交互智能来源42

    Gran Turismo Sophy™,五年后:从自然覆盖到开放前沿

    2020 年初,少数研究人员有了一个雄心勃勃的想法:构建一个能在《Gran Turismo™》——PlayStation® 赛车模拟游戏中——击败世界最佳车手的 AI 智能体。五年后,该智能体已成为一款拥有数百万玩家游戏中的永久功能。它是一个案例研究,展示了研究如何成为产品 并 成为生成关于强化学习未来新问题(以及一些答案)的平台。

6月26日周五
  1. 超参数科技 · 游戏智能体一手来源75

    超参数科技谈《遥远行星:建造师》:600个AI NPC如何撑起AI原生游戏

    超参数科技团队在访谈中称,《遥远行星:建造师》由600多名AI NPC的决策共同驱动经济与势力变化。游戏用Knit平台完成这些智能体的编排、部署和运营,底层采用通义千问,团队称选开源模型是为定制微调和成本可控。制作人刘寒称三十几元售价在运营成本上不亏,自由模式限制30年与存档体积和避免后期垃圾时间有关。

6月10日周三
  1. decart · 交互世界模型一手来源48

    推出 Oasis 3:首个面向物理 AI 的交互式世界模型

    2026年6月10日今天,我们推出 Oasis 3 —— Decart 的旗舰交互式世界模型,这是迈向机器人成为日常现实之未来的重要一步。机器人即将无处不在:行驶在我们的道路上,在我们的仓库中工作,在我们的家中提供帮助。瓶颈不在于雄心或硬件,而在于训练:机器人必须先体验这个世界的全部复杂性与危险,才能被信任在其中行动。今天我们发布 Oasis 3,这是一个为物理 AI 构建的生成式世界模型,首先从自动驾驶汽车开始。它能够根据单个提示生成无限多样、超逼真、可交互的环境——而且…

6月3日周三
1月16日周五
  1. 超参数科技 · 游戏智能体一手来源62

    超参数科技发布游戏智能体COTA,由大模型驱动并可达百毫秒级响应

    超参数科技发布自研游戏智能体COTA,称其为首个完全由大语言模型驱动、具备思维可解释性且实机表现达到真人高分玩家水平的游戏智能体产品。COTA以Qwen3-VL-8B-Thinking为基座,采用指挥官与行动专员双系统分层架构,响应时间最快可缩减至100ms。超参数科技已在官网开启COTA预约体验通道。

    推荐理由:文中给出双系统分层架构和SFT、GRPO、DPO训练流程,可了解大模型如何满足实时游戏的时延要求。