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8月1日周六
  1. TrilightLab · 技术美术与 AI 工作流一手来源52

    Q版养成类风格 – 界面 – 道具图标

    GPT images 2 非常适合用来生产游戏界面,但也仅仅是用来生成好的风格效果。因为当前模型的局限性我在 《从 The Verge 对微软 AI CEO Mustafa Suleyman 的专访,聊聊我们人类离超级智能还需有哪些技术突破》 已经聊过了。要想让模型很好的继承项目规范、上下文、界面的交互逻辑还存在天然的不足。 文生图它可以生成精美的界面, 但是没办法做到上一张与下一张的逻辑串联能力 。我们当前处在一个 AI 生成人类辅助的短暂阶段,也更需要专业的美术设计师进…

7月27日周一
  1. AWS for Games · 游戏技术与运营一手来源50

    Agentic AI 如何变革游戏基础设施管理

    为游戏上线做准备可能颇具挑战。决定应配置多少服务器、其部署位置以及扩展策略,需要在成本与玩家满意度之间取得平衡。对于某家游戏工作室而言,运营团队在上线活动期间有 60% 的时间在 AWS 控制台界面与容量问题排查之间来回切换。在一次大型内容更新中,手动扩展决策导致排队时间激增 2 小时,最终造成 12% 的玩家流失。运营团队面临的挑战大规模管理游戏服务器是游戏开发者今天面临的复杂挑战。游戏一旦上线,保持游戏可用性就成了运维团队的责任。他们需要监控多个区域的游戏服务器健康状况…

7月23日周四
  1. AWS for Games · 游戏技术与运营一手来源58

    使用 AWS Game Analytics Pipeline、Amazon Quick 和 Kiro agentic IDE 实现游戏完整性与作弊检测

    在线游戏中的作弊行为会侵蚀玩家信任、损害竞技公平性,并可能导致玩家流失。游戏工作室需要一个可扩展的分析管道来检测异常玩家行为。在本文中,我们将展示如何使用AWS 上的游戏分析管道指南、Amazon Athena,和Amazon Quick构建一个游戏完整性概念验证(POC)。通过逐步演示每个阶段所使用的 Kiro 提示,您将学习如何自行搭建该系统。操作概览本指南在四个阶段中为游戏分析管道扩展了作弊检测功能: 数据收集 – 使用修改后的 handler.py 为游戏事件添加完…

4月14日周二
  1. World Labs · 空间智能与世界模型一手来源66

    在网页上流式传输 3DGS 世界

    Spark 是一款专为 Web 打造的动态 3D 高斯泼溅(3DGS)渲染器。它与 Web 上最流行的 3D 框架 THREE.js 集成,并使用 WebGL2 在任意具有浏览器的设备上运行,包括桌面、iOS、Android 和 VR。Spark 于去年发布,带来了许多其他渲染器所不具备的功能:在同一场景中渲染多个 3DGS 对象的能力、实时编辑与重新打光,以及一个着色器图系统,允许用户创建完全动态的基于泼溅的效果和动画。在 Spark 2.0 中,我们新增了一个细节层次(…

    推荐理由:原文拆解了 LoD 树遍历、.RAD 渐进流式加载和 GPU 虚拟页表三项机制,为在浏览器中渲染亿级 splat 场景提供了可复用的工程路径。

3月26日周四
  1. EA SEED · 游戏技术研究一手来源51

    FC 创意团队如何打造最像真人的守门员

    一次最后一秒的飞身扑救。一次指尖救球改变比赛走向。门将判断角度,在瞬间做出调整,以本能般的精准完成反应。在 EA SPORTS FC 26 中,门将的动作更加贴近人类行为,能够动态响应、更快适应,并呈现出真实且富有现场感的精彩瞬间。这一飞跃由 EA SPORTS、Frostbite(负责提供模型训练集成并在游戏运行期间执行模型)以及 Search for Extraordinary Experiences Division(SEED)团队成员共同开发的创新创意方案所驱动。S…