砚知 yanki@chengfu588728来源精选AI 评分6767AI 辅助做游戏可按五步推进：先写 GDD 明确核心循环与首版范围，再选定引擎并为编码 Agent 配置对应技能，之后小步实现单个机制、单独处理美术资产、最后做出原型并亲自试玩。
推荐理由：把 AI 做游戏拆成写 GDD、配引擎技能到原型验证五步，并列出可查仓库与许可限制，方便读者搭出最小闭环。
#游戏编程
- 砚知 yanki@chengfu588728来源精选AI 评分6767
剑的 AI 实验室@swordBluesy来源精选AI 评分7575剑的 AI 实验室把 Chong-U 的英文教程编译成中文，内容为一人用 Opus 5.5 做出并上线 3D 休闲游戏《Pressure Wash Panic!
推荐理由：把一人做 3D 小游戏拆成定画风、并行智能体、分层打磨的步骤，并附逐版耗时与花费，可供独立开发者参照。
AWS for Games · 游戏技术与运营一手来源精选AI 评分6363 借助 Amazon DynamoDB 新功能，升级你的 AI 驱动游戏后端
在将 AI 用于游戏时，最困难的工程问题并不是选择正确的模型——而是选择能够支持创造引人入胜的用户体验所需功能的基础设施。一个会忘记每一次对话的生成式非玩家角色（NPC）、一个在任务中途丢失叙事上下文的 AI 地下城主，或者一个在 AWS Lambda 冷启动期间丢失状态的智能体循环，都会因为同样的原因产生欠佳的体验：缺少持久、全局一致的状态存储层。对于大多数生产环境的游戏后端而言，这一存储层已经是 Amazon DynamoDB，它以每秒数百万次请求的规模处理库存、排行榜…
推荐理由：文章把跨区强一致、零 ETL 与 Agent 检查点组合成游戏后端架构，便于评估 AI NPC 状态如何落地。
zenn · 游戏开发社区来源精选AI 评分7676 利用 AFM（Apple Foundation Models）开发文字冒险游戏【第3回】制作角色的对话与记忆
引言※本文转载（多平台发布）自笔者的Qiita账号。我们正在开发使用 Apple Foundation Models（以下简称 AFM）端侧模型的对话冒险游戏《汤烟纪事 ～大分・别府・由布院杀人事件～》。作为可以试用该游戏引擎的演示，我们公开了能享受在别府的小酒馆“血之池”中对话的《血之池之夜》。我们正在 note 上发布游戏正篇的介绍以及制作中的花絮。对本篇感兴趣的朋友，若能一并阅读，我们会很高兴。 从“那句话我不明白”至今40年。用 Apple 最新 AI 制作没有指令…
推荐理由：文中把人物设定、记忆抽取与回复检查拆成独立环节，并给出可直接参考的端侧对话实现代码与测试命令。
Simon Willison来源精选AI 评分8484 Simon Willison 用 Claude Code 打造 RTS 游戏 Battle Drones，支持声波联机
Simon Willison 发布浏览器端 RTS 游戏 Battle Drones，由编码智能体（主要为 Claude Code）经 12 个大版本、321 次提交迭代完成。
推荐理由：作者公开了 12 轮迭代的提示词与踩坑记录，可供判断编码智能体独立做完整游戏的边界。
Kensei@0xKense1来源精选AI 评分6767推荐理由：作者把单人游戏开发拆成 31 个有限会话，并给出简报模板与自动续跑脚本，读者可参照安排自己的分工与预算。
Sail@AsWill11来源精选AI 评分6464推荐理由：一位自称非游戏开发者的人用 Claude Code 和 three.js 做出浏览器 FPS，其配额与并行 Agent 的取舍经验可迁移。
Alandys@AlandysGame来源精选AI 评分8181推荐理由：作者公开了自己用 Claude 并行开发游戏的七条配置与自检方法，读者可据此改造长周期项目的工作流。
Rainy@jiangjiangling来源精选AI 评分6060作者称用 GPT Image 2.5、Tripo P2、Blender、Opus 5.5 和 ElevenLabs 做出了一款《奥日》风格的平台游戏，成品支持电脑和手机。
推荐理由：作者把一款《奥日》风格平台游戏拆成 8 步，并给出每一步使用的模型与工具，可作为多工具协作开发流程的参考。
rewind@rewind02来源精选AI 评分6262作者分享用 GPT Image 2.5、Tripo P2 和 Claude Opus 5.5 构建可玩的 Ori 风格平台游戏的方法。
推荐理由：原文给出从图像草图到三维模型、代码生成和部署的完整流程，读者可迁移到类似独立游戏原型制作。
X · AI 游戏开发实战来源精选AI 评分7272 《小王子》3D 小游戏 AI 制作教程发布
九尾狐-FoxFairy 整理发布《小王子》3D 小游戏 AI 制作教程，拆解需求、参考图、3D 资产、代码迭代和角色绑骨流程。教程提到用 Fable 5.1 写 PRD、Image 2.5 生成参考图、Tripo 出核心 3D 资产、Opus 5.5 写代码、Astra 迭代修 bug，并配 Blender 和 Unity。
推荐理由：原文把三维游戏制作拆成需求、参考图、资产生成、代码迭代和绑骨动作流程，读者可迁移到同类项目里。
Unity · AI工具与游戏开发一手来源精选AI 评分6161 How Soft Crunch Games built Foxy Dumplings for every platform
Oct 16, 2026 Adam Axler - Unity Senior Content Marketing Manager 为方便起见，此网页已进行机器翻译。我们无法保证翻译内容的准确性或可靠性。如果您对翻译内容的准确性有疑问，请参阅此网页的官方英文版本。 通过 Steam、GOG、Epic Games Store 和 Microsoft Store 准备同一款游戏，并支持 Xbox Play Anywhere，同时在 Nintendo Switch™ 2、Ninte…
推荐理由：原文把跨平台发布拆成共享玩法、平台接口、自动化构建和弱硬件测试，读者可迁移到多端游戏工程。
AI 观察家 Andy@renmu2017来源精选AI 评分6666推荐理由：原文给出用 UE5 与 Claude Opus 5.5 分系统搭建捉鬼游戏的流程，读者可借鉴其任务拆分和提交节奏。
腾讯技术工程一手来源精选AI 评分7272 3 个月用Harness重构90万行旧项目：实战经验与踩坑总结
作者：komahu 如今程序员越来越离不开AI Coding。当AI有足够能力很快把代码实现写出来，而开发人员在此过程中应该干什么？我们在开发过程中遇到的几个问题：这个需求到底要做成什么样？做完效果如何？最终产物质量够不够好？以前手搓代码时代这三件事裹在日常开发流程里，开发过程中就定好了，开发人员靠专业素养和工具守住软件工程的”规矩“。而如今换成模型来写代码、去跑工具，Harness Engineering把这几个关键点仍然留给开发人员这里把控，整个开发流程严格约束AI，不…
推荐理由：作者以3个月重构90万行旧项目的完整流程为例，拆解了需求审查、变异测试和人工CR等环节的具体做法与踩坑。
Minsi.AI@Minsi_AI来源精选AI 评分6666推荐理由：原文把一张图片经 Tripo 生成 3D 资产、再交给 Claude 组进游戏的流程拆开，读者可据此理解独立开发中资产生产环节的变化。
沐阳@yyyole来源精选AI 评分6161推荐理由：原文把《小王子》3D 游戏拆成需求、图像参考、3D 资产、代码搭建和检查修 Bug，给出可迁移的 AI 协作流程。
AYi@AYi_AInotes来源精选AI 评分7474推荐理由：原文把单人 3D 剧情游戏的 AI 管线拆成岗位分工，并给出参考图先行与执行质检分离两个可迁移做法。
Phaser · 游戏开发与 Agent 实践来源精选AI 评分7676 Phaser 4 Spine 动画教程：从分层 PSD 到绑定角色
Phaser 4 教程介绍如何用 Riggy 将分层 PSD 生成 Spine 4.2 骨骼和动画，并接入官方 spine-phaser-v4 插件。教程使用 Phaser 4.2.1 与插件 4.2.120，覆盖导出、加载、播放动画、一次性动画返回循环和 atlas 排错。Riggy 按 turn 付费，示例成本为 $0.26 到 $0.56，且需单独取得 Spine 许可。
推荐理由：原文给出从分层 PSD 到 Spine 骨骼再到 Phaser 4 的完整接入路径，并补充 atlas 与版本匹配排错要点，适合可复用的浏览器游戏动画接入流程。
Convai 智能 NPC 与动态剧情一手来源精选AI 评分6161 自定义 Convai 操作在 Unreal Engine 中：构建一个可以拾取和放置物体的 AI 玩家（第 2 部分）
赋予一个 AI 角色物理行动能力，最难的部分不是教会它如何成功，而是教会它如何大声地失败。一个角色拿起箱子并将其搬运过移动平台，在演示视频中看起来令人印象深刻。但一个角色走向箱子、发现路径被阻挡、并用直白的语言说明情况的，才是你可以交付的版本，因为玩家无需打开输出日志就能知道出了什么问题。这是 Convai AI 队友系列在 Unreal Engine 中的第二部分，基于 Epic Games的 Stack O Bot示例构建，适用于 Unreal Engine。在第一部分…
推荐理由：原文以拾取和放置两个动作为例，给出了自定义动作的声明、参数解析、失败处理和队列推进的完整接线方式，并讨论了原子动作与复合动作的设计取舍。
Hidden Door · AI 叙事与游戏工程一手来源精选AI 评分7070 适合该工作的正确工具
优秀的协作式叙事涉及大量复杂的决策，它们彼此相互依赖，并随着情境变化而即时调整。在 Hidden Door，我们的叙事系统将其分解为一组模块化、相互关联的任务，这些任务利用结构化的故事和世界数据来做出这些决策，并将其呈现给玩家——一个叙事框架。视角问题有时任务可以分解得非常简单。这里有一个小任务：将某段文字从第三人称视角转换为第二人称视角，针对给定角色。简单，对吧？错！它往往极其直接，只需要简单的代词替换和动词时态变化；即使你对场景或其角色没有任何额外背景信息，它也很简单。…
推荐理由：原文展示了团队用低秩微调训练 1.7B 小模型处理视角转换，并以评测结果说明小模型可在特定任务上胜任更大模型的工作。