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10月16日周五
  1. Unity · AI工具与游戏开发一手来源61

    How Soft Crunch Games built Foxy Dumplings for every platform

    Oct 16, 2026 Adam Axler - Unity Senior Content Marketing Manager 为方便起见,此网页已进行机器翻译。我们无法保证翻译内容的准确性或可靠性。如果您对翻译内容的准确性有疑问,请参阅此网页的官方英文版本。 通过 Steam、GOG、Epic Games Store 和 Microsoft Store 准备同一款游戏,并支持 Xbox Play Anywhere,同时在 Nintendo Switch™ 2、Ninte…

    推荐理由:原文把跨平台发布拆成共享玩法、平台接口、自动化构建和弱硬件测试,读者可迁移到多端游戏工程。

  2. 腾讯技术工程一手来源72

    3 个月用Harness重构90万行旧项目:实战经验与踩坑总结

    作者:komahu 如今程序员越来越离不开AI Coding。当AI有足够能力很快把代码实现写出来,而开发人员在此过程中应该干什么?我们在开发过程中遇到的几个问题:这个需求到底要做成什么样?做完效果如何?最终产物质量够不够好?以前手搓代码时代这三件事裹在日常开发流程里,开发过程中就定好了,开发人员靠专业素养和工具守住软件工程的”规矩“。而如今换成模型来写代码、去跑工具,Harness Engineering把这几个关键点仍然留给开发人员这里把控,整个开发流程严格约束AI,不…

    推荐理由:作者以3个月重构90万行旧项目的完整流程为例,拆解了需求审查、变异测试和人工CR等环节的具体做法与踩坑。

  3. Hidden Door · AI 叙事与游戏工程一手来源43

    将“赋能他人”作为工作的目标。

    和地球上每一位软件工程师一样,我对于 AI 如何重塑我们的工作也有自己的看法。自 Hidden Door 创立以来,我们一直在使用大大小小的语言模型,并辅以一系列 NLP 技术(大约相当于 GPT-2 时代,如果你愿意这样理解时间的话)。今年,我们在产品之外、在实际工作中采用它们的方式发生了阶跃式变化。我们,嗯,有一大堆机器人,自然也有一个适应我们的新室友的过程。我是 Hidden Door 备受宠爱的代码质量怪人,几乎对 LLM 的写作怪癖过敏。我,一个注重匠心的工程师是…

10月15日周四
  1. GameAnalytics · 游戏运营与数据分析一手来源42

    你需要游戏数据分析师吗?哪些部分可以自动化 — GameAnalytics

    对于游戏数据分析师而言,这个问题似乎格外尖锐。大部分日常工作已经变成 AI 智能体几分钟内就能完成的事情。当然,所有 LinkedIn 帖子、中型数据团队的裁员,以及关于 AI 取代 80% 分析师工作的头条新闻,都可能成为任何近期角色被快速自动化的人的压力源。(幸运的是)对于数据分析师而言,AI 正瞄准这项工作的技术层面。最近 Databricks 的一篇文章很好地概括了这一点:AI 并没有终结分析师这一角色;它正在将其恢复为它本应有的样子。游戏数据分析师本不该每周都忙于…

10月12日周一
  1. Hidden Door · AI 叙事与游戏工程一手来源70

    选择你的灭亡

    我从我们的野餐里拿起一把黄油刀,刺向龙的眼睛。你的 AI 故事讲述者是个胆小鬼没有风险的故事和游戏是乏味的。死亡不必萦绕在每一页,但在以战斗为主或以生存为重点的故事中,致命情况有时会出现,而故事需要一致地处理它们!我们的 故事框架 让玩家的选择能够有意义地塑造故事,这意味着玩家的选择必须带来后果——即使是“坏”的那些。让我们考虑一个简单的 AI DM,比如你在 SillyTavern 或 AI Realm 等 D&D 风格工具中可能体验到的,甚至在 Claude、ChatG…

    推荐理由:原文把死亡处理拆成规则、剧本和模型职责,并说明如何避免谄媚与局部合理,给 AI 叙事系统提供可迁移的后果设计方法。

9月26日周六
  1. arXiv · AI游戏论文一手来源53

    GameBoyWorlds:具身视频游戏中的自我改进测试平台

    在专家指导的驱动下,智能体能够在交互式环境中运行;然而,它们是否能从自身经验中自主学习尚不明确。为了评估此类自我改进方法,我们提出了 GameBoyWorlds,一个用于电子游戏中智能体自我改进的测试平台。GameBoyWorlds-Execution 在 5 个不同游戏系列的集合上评估任务执行能力。智能体可以访问专门的训练游戏,但不会获得任何演示、文档或奖励。智能体必须通过自主探索以及从自身经验中推断可操作的知识来在环境中建立定位。在测试阶段,智能体必须完成短周期任务,以…

7月23日周四
  1. AWS for Games · 游戏技术与运营一手来源58

    使用 AWS Game Analytics Pipeline、Amazon Quick 和 Kiro agentic IDE 实现游戏完整性与作弊检测

    在线游戏中的作弊行为会侵蚀玩家信任、损害竞技公平性,并可能导致玩家流失。游戏工作室需要一个可扩展的分析管道来检测异常玩家行为。在本文中,我们将展示如何使用AWS 上的游戏分析管道指南、Amazon Athena,和Amazon Quick构建一个游戏完整性概念验证(POC)。通过逐步演示每个阶段所使用的 Kiro 提示,您将学习如何自行搭建该系统。操作概览本指南在四个阶段中为游戏分析管道扩展了作弊检测功能: 数据收集 – 使用修改后的 handler.py 为游戏事件添加完…

6月10日周三
  1. KRAFTON AI · AI 队友与游戏研究一手来源54

    MNLP 研讨会杰出论文奖得主

    1. 能否告诉我们是什么促使您开始这项研究的?起初,我从未想过这个项目会发展成今天的样子。事实上,我最初只是有一个相当模糊的想法,灵感来自《福尔摩斯》或 FBI 这类悬疑推理故事。我设想了一种 AI,能够根据犯罪现场留下的痕迹或线索推断出嫌疑人。当时,我并没有隶属于 KRAFTON,而是一名大学研究实验室的研究生。我尝试自己设计犯罪调查场景,甚至试图构建 2D 地图和环境。问题在于,作为一名学生,要同时设计详细场景并创建地图和模拟环境,几乎是不可能的。作为背景,那是 202…