今天，我们与合作伙伴Google一起宣布推出 Unity Spark—— 一种让人们能够直接在浏览器中make和分享游戏的新方式，无需任何Unity或游戏开发经验。 这不是关于“一击必杀”。让人工智能复述一个已经发明出来的游戏并不make你成为下一个小岛秀夫，就像在文字处理器里重新输入《战争与和平》的第一段并不能让你成为托尔斯泰一样。 Unity Spark 的核心在于能够创造真实、独特的互动体验。编译版本值得投入时间、精益求精、与人分享的事物。这是关于利用新技术启用更多人…
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我们推出 Waypoint 1.5，一个可在消费级硬件上运行交互式视频生成的实时扩散世界模型。与通用视频扩散模型不同，交互式世界模型（iWM）必须在严格的延迟和吞吐量约束下响应用户的密集控制输入。Waypoint 1.5 在涵盖数百款游戏的 100,000 小时多样化、控制对齐的游戏视频数据上进行预训练，并能够基于完整的键盘和鼠标输入生成可玩视频。该模型包含两种分辨率变体，可运行于广泛消费级硬件之上。为刻画这一独特场景，我们区分了渲染帧率（rendered FPS）、潜在帧…
推荐理由：原文给出了从数据管线到运行时的完整技术拆解，读者可以据此理解实时交互视频世界模型在消费级硬件上的实现路径。
今天我们很高兴发布 Agora-2 的可玩研究预览版，这是我们下一代多智能体世界模型，可实时生成共享的交互式环境，最多支持 20 个人类与智能体。Agora-2 支持的参与者数量是 Agora-1 的 5 倍，同时从仅能模拟单一环境扩展到可模拟多个环境，具备更复杂的交互和更长时程的行为。为了探索这些更丰富的多智能体交互，我们转向了由 Blizzard 开发的《暗黑破坏神 II》。游戏长期以来一直是 AI 研究的有用环境，提供了让智能体通过与周围环境以及彼此互动来学习的世界。…
推荐理由：原文说明了共享状态与渲染模型的分工，读者可据此理解多智能体世界模型如何让参与者互相影响。
本文由来自 Interact studio 的客座作者 Sachin 和 Sai Raina 撰写。游戏开始生成自己的世界在大部分游戏历史中，开发者在玩家看到世界之前就已经构建好了它。艺术家创建环境，设计师搭建关卡，工程师让它们变得可交互。生成式 AI 让创建代码和资源变得更加容易，但基本流程仍然没有改变。视频世界模型正在开始改变这一现状。它们不再需要提前构建每一个环境，而是可以在玩家移动的过程中生成世界，实时创建和改变它。我们一直在通过将 Reactor 的实时视频世界模…
推荐理由：文章用可玩示例展示了视频世界模型在玩家移动时实时生成游戏环境的工作流，给出了帧率和延迟等具体参数。
《午夜换班》是由一个人制作的。这一点值得停下来想一想：今夏最大的合作恐怖游戏爆款，来自一位独立开发者 Bun Muen，他围绕一个简单到一句话就能说清的前提进行创作——你上夜班，而有些顾客不是人类。简单的前提才值得在其上构建。《六次午夜换班》是一款免费的 skinwalker 恐怖游戏，受《午夜换班》启发，使用 Rosebud AI 制作，全程无需手写代码。以下是如何制作你自己的版本。第一步：描述幻想，而非功能清单Rosebud 能将一段平实的英文描述转化为可运行的游戏。先…
推荐理由：原文以 Shift at Midnight 为参照给出六步设计框架，从核心验证循环到夜间递进结构，方法可迁移到其他恐怖游戏类型。
Shift at Midnight 取了一个非常古老的恐怖概念——有什么东西在伪装成人——把它嫁接到了你能想到的最平凡的岗位上。凌晨三点，你站在加油站柜台后面，手里拿着一张证件，你必须做出判断。它很短，很便宜，而一旦你通关了，你会想要更多那种感觉。以下是七款类似 Shift at Midnight 的游戏，从一款你接下来三十秒内就能在浏览器里免费玩到的开始。1. Six Midnight Shifts（免费，浏览器版）最接近的免费选择，也是这份清单上唯一一款专门围绕同一循环…
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July 14, 2026 阅读前点击播放演示！ 迈向互动叙事的新媒介 在 Iconic，我们是一支由 AI 研究人员和游戏创作者组成的团队，拥有累计数十年的经验，围绕一个共同信念凝聚在一起：下一代伟大的娱乐媒介不会是让你观看的故事，而是你亲身经历的故事。 这一媒介的关键使能者是数字演员（Digital Actor）：一位由编剧、创意总监和真人演员的工作共同构建的 AI 表演者。它的表演方式如同即兴表演艺术家，保持角色、读懂玩家，并随着场景的展开塑造场景。而人类一次只能为一…
推荐理由：原文给出数字演员的三模型级联架构与1200毫秒语音延迟数据，可观察AI角色如何在既定叙事内即兴回应玩家。
2026年6月10日今天，我们推出 Oasis 3 —— Decart 的旗舰交互式世界模型，这是迈向机器人成为日常现实之未来的重要一步。机器人即将无处不在：行驶在我们的道路上，在我们的仓库中工作，在我们的家中提供帮助。瓶颈不在于雄心或硬件，而在于训练：机器人必须先体验这个世界的全部复杂性与危险，才能被信任在其中行动。今天我们发布 Oasis 3，这是一个为物理 AI 构建的生成式世界模型，首先从自动驾驶汽车开始。它能够根据单个提示生成无限多样、超逼真、可交互的环境——而且…
