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The Verge · 科技与游戏动态· 来源· Tom Warren·· 7 天前AI 评分63

Surface Laptop Ultra 评测:一款与众不同的 MacBook Pro

Surface Laptop Ultra review: a different kind of MacBook Pro

正文 · AI 翻译

在设置好微软 Surface Laptop Ultra 后,我花了五分钟只是盯着它看。它类似 MacBook Pro 的设计并没有让我感到惊讶,它明亮的显示屏也没有让我惊叹。我一直在想,我到底会拿一台 $5,900 的笔记本电脑做什么。

这并不是一台普通的 Windows 笔记本电脑。微软与英伟达合作打造了一款高端笔记本电脑,用于展示英伟达新的基于 Arm 的 RTX Spark 芯片。这对 Windows on Arm 来说是一个重要时刻,因为这些芯片可以在本地运行高要求的 AI 模型,同时运行最新的 AAA 游戏和创意应用。这一承诺很有吸引力,但本地 AI 的现实要混乱得多。

要充分发挥 Surface Laptop Ultra 的性能,尤其是我的顶配型号,需要编程经验,或者有足够的耐心尝试各种模型和 AI 智能体,直到找到可用的方案。如果这听起来像你,那么微软可能打造出了你一直在等待的 Windows 笔记本。如果不是,这可能不是微软所期望的 MacBook Pro 竞争对手。

6

Verge 评分

$2599

优点

  • 精美的硬件设计
  • 磁吸 USB-C 充电
  • 大尺寸触觉触控板

缺点

  • 本地 AI 用起来像测试版
  • 声音和显示方面有一些 bug
  • CPU 性能不尽如人意

得益于全铝设计、大型触觉触控板和高端做工,微软似乎终于打造出了能与苹果专业笔记本相匹敌的硬件。甚至“nightfall”配色也几乎就是苹果的深空黑。

不过,两者之间有很多有意义的差异。15 英寸 MicroLED 显示屏最高可达 2,000 尼特的峰值 HDR 亮度,像素密度为 262 像素/英寸(3270 x 2180);MacBook Pro 的峰值为 1,600 尼特。这使其成为微软在 Surface Laptop 上搭载过的最亮显示屏。与 MacBook Pro 不同,它还是 3:2 触摸屏,非常适合编写代码、阅读文本或编辑照片。

端口配置与 MacBook Pro 类似,但有一个非常大的变化。它配备三个 USB-C 端口、一个 USB-A 端口、一个 HDMI 2.1b 端口、SD 卡读卡器和耳机插孔。真正不同的是微软全新的 Magnetic Connect。它的工作原理与旧的 Surface Connect 一样,但通过右侧的 USB-C 端口实现。只需将连接器靠近端口,它便会卡入到位。在不充电时,该端口与笔记本电脑上的其他 USB-C 端口一样工作。

Magnetic Connect 是 Surface Laptop Ultra 上我最喜欢的新增功能之一。我很喜欢你可以将磁吸 USB-C 充电端反向,将其连接到电源适配器,并使用线缆另一端的普通 USB-C 连接器为其余设备充电。

左侧端口:HDMI、2 个 USB-C 和耳机插孔。

右侧端口:SD 卡读卡器、USB-A、USB-C。

大触控板上的触觉反馈也是一项受欢迎的补充。它在 Windows 11 中可用于点击、拖拽和窗口对齐等操作,在 PowerPoint 等应用中,当你拖拽并对齐幻灯片中的对象或图片时,也会触发触觉反馈。它足够细微,让你感觉真的在移动窗口或界面,但我希望更多应用支持它。

微软在屏幕上方配备了一颗 1080p 前置摄像头。其画质足以满足视频通话需求,并支持 Windows Hello 面部识别和 Windows Studio Effects,例如自动取景、眼神接触和背景虚化。

不过,Surface Laptop Ultra 的硬件并非全都令人印象深刻。我遇到过一些问题:在电量 100 percent 时拔掉充电器,Windows 随即立即报告电池电量为 97 percent。插上充电器后,电量会恢复到 100 percent,然后每次拔掉时又会立即降回 97 percent。

The magnetic USB-C charger is an impressive addition.

磁吸式 USB-C 充电器是一项令人印象深刻的补充。

这看起来有点奇怪,所以我向微软询问了这种行为,它是这样设计的,以让电池更耐用。“当设备插入电源且电池已满时,设备会暂停充电,而不是不断补电,只有当电量降至 95 percent 时才会恢复充电,”微软发言人 Moses Nsereko 说。“这可以减少长期磨损。插入电源时,指示灯显示 100 percent,表示已充满电。拔掉电源后,它会立即显示电池的确切电量,可能会低几个 percent。”

我也遇到了一些显示方面的问题,要么感觉略有延迟,要么有明显的残影。快速移动窗口时,有时会留下一点拖影。将电源设置从默认的“最佳能效”模式改为“最佳性能”,似乎解决了大部分延迟感,而且笔记本运行时间越长,背光残影似乎越不明显。

我还听到 Surface Laptop Ultra 内置扬声器发出一些很大的噼啪声和爆响。声音大到听起来像鞭炮,我一度以为电池快没电了,后来才意识到只是扬声器干扰。重启 Surface Laptop Ultra 解决了这个问题,但现在已经发生了好几次。

说到重启,我注意到 Surface Laptop Ultra 的重启速度出奇地慢。这似乎是微软可以通过更新轻松修复的问题。

The Surface Laptop Ultra can run complex local AI models.

Surface Laptop Ultra 可以运行复杂的本地 AI 模型。

本地 AI 模型和智能体

为 Surface Laptop Ultra 提供动力的 RTX Spark 在设计时考虑了本地 AI 模型和智能体。我测试的版本配备了一颗由 Nvidia 和 MediaTek 共同设计的 20 核 CPU,搭配一颗拥有 6,144 个 CUDA 核心的 GPU——大致相当于移动版 RTX 5060——外加 128GB 统一内存和 1TB Gen 5 SSD。这是 $5,899 的顶配型号,我认为如果你在考虑这款特定笔记本规格,那么你一定有非常具体的使用场景。基础版为 $2,599,配备 18 核 CPU、5,120 个 CUDA 核心 GPU 和 24GB 统一内存。

开箱即用,微软会提示 Laptop Ultra 用户选择一个 AI 智能体。你可以从 Hermes、OpenClaw 和 Perplexity 中选择。过去一周我试用了 Hermes 和 OpenClaw,但最初在让 OpenClaw 运行时遇到了一些问题。重新安装解决了一个网关问题,之后我就可以给智能体命名并开始用它处理本地 AI 任务。

我配置了 Hermes 和 OpenClaw 都使用 Qwen3.8-27B 模型,这是更强大的本地 AI 模型之一。由于它使用了 Surface Laptop Ultra 的全部性能,即使是最基本的查询,它也会让风扇全速运转,并以 100 percent GPU 运行。我让 Hermes 将一些照片从 PNG 调整大小并转换为 JPG,使用 PowerToy 实用工具只需几秒钟就能完成的任务。它花了数分钟才完成,期间风扇一直在嗡嗡作响,笔记本电脑也越来越热。

这大概是我的错,用一个这么大的模型来做基础任务,但如果不测试每一个本地 AI 模型,就很难知道该为每个任务选哪一个。我让 OpenClaw 给我搭建一个智能家居仪表盘,但它花了 30 分钟让笔记本电脑风扇狂转并调用各种工具,最终只产出了一个错误。

我没有基础版 Surface Laptop Ultra 可供测试,但很容易看出,24GB 统一内存意味着可选择的本地 AI 模型会更少。

Local AI models are best for coding tasks right now.

目前,本地 AI 模型最适合编码任务。

我很难为这些芯片在本地 AI 工作方面的强大能力想出许多有说服力的用例。许多任务只需使用免费云模型,就能更快完成,而且不会让笔记本风扇狂转。这里的真正威力在于让智能体全速运行,通宵构建某个东西,或者在大型数据集上运行通常会在云 token 上花费大量金钱的任务。

不过,我确实喜欢可以本地处理事情,而不必担心云模型的隐私问题。我给 Hermes 一些音频和视频文件,它便自行创建了一个本地 llama.cpp 服务器以启用音频转录。让它运行起来需要一些调试,但它确实可以省去我安装转录应用或为 Otter 之类的云服务付费的麻烦。

我不喜欢的一点是,这些智能体远谈不上用户友好,而且我惊讶于 Microsoft 或 Nvidia 没有开发自己的本地 AI 界面来简化许多这类工作。我需要花更多时间使用 Hermes 和 OpenClaw,但作为一个不写代码的人,很明显这一切都是真正面向开发者和高级用户的。

游戏和创意任务

Surface Laptop Ultra 可能不是一款官方游戏笔记本,但它确实能够运行比苹果 MacBook Pro 多得多的最新游戏。通常,鉴于高通骁龙 X 系列芯片上较弱的 GPU,我会对 Windows on Arm 和游戏感到担忧。但这是我们第一次看到 Arm CPU 与更强的 Nvidia GPU 搭配,对于一台并非游戏本尺寸大小的笔记本来说,大多数游戏运行良好。

与其在不同设置下运行一堆基准测试,我决定尝试找到最佳设置,以便在每款游戏中以大约 60fps 或更高的帧率游玩。由于这是一款 RTX GPU,它还完全支持 DLSS、帧生成和光线追踪。因此,如果你想达到 120fps 以匹配 120Hz 显示器,可以启用帧生成。

我能够在原生分辨率(3270 x 2180)下,以中等设置并启用 DLSS 性能模式运行 Black Myth: Wukong,平均帧率为 70fps。我在 Cyberpunk 2077 中使用了相同的中等设置和 DLSS 性能模式,平均帧率为 66fps,Forza Horizon 6 的平均帧率为 57fps。

大多数游戏需要以中等设置以及 DLSS 性能或平衡模式运行,才能达到约 60fps,但有些例外情况下,你需要降低设置或分辨率。Gears of War: E-Day 在中等设置和 DLSS 性能模式下平均为 40fps,我仅通过切换到低设置将其提升到 48fps。我还必须将 Doom: The Dark Ages 切换到低设置和 DLSS 性能模式,才能达到平均 60fps。

Gears of War: E-Day running on the Surface Laptop Ultra.

Gears of War: E-Day 在 Surface Laptop Ultra 上运行。

我平时每天用 RTX 5090 在 32 英寸 4K 屏幕上以最高游戏设置游玩,已经被惯坏了,但我不介意 15 英寸显示屏上中等设置的外观。它感觉更像是降到主机设置,而且在一些游戏中,在较小的显示屏上很难分辨纹理差异。不过,我是那种宁愿以较低设置运行 60fps,也不愿把设置拉满却只能以 30fps 游玩的玩家之一。

虽然大多数游戏的兼容性都不错,但有些游戏你会遇到模拟问题。Horizon Zero Dawn Remastered 在 1440p 下被限制在 30fps,无论我使用低设置还是中等设置。我认为这是因为该游戏对 CPU 要求较高,因此对于这类游戏,原生 Arm 移植版可能会有帮助。

不过,原生 Arm 游戏并不多。我试用了 Marvel Rivals 的新 Arm 版本,在中等设置和 DLSS 性能模式下平均 64fps,在低设置下平均 75fps。我认为我们只会看到那些涉及大量 CPU 活动、而 Prism 模拟器——它将 x86 CPU 指令转换为 Arm 指令——无法足够良好地处理的情况下的 Arm 移植版,因为除此之外它的能力非常强。

我们可能会看到更多带有反作弊引擎的游戏的 Arm 移植版本。反作弊引擎要模拟起来复杂得多,因此开发者必须创建兼容 Arm 的版本。虽然像 Arc Raiders、Counter-Strike 2、Dota 2 和 Fortnite 这样的游戏都可以开箱即用,但 Nvidia 和 Microsoft 正在与 EA、Activision 和 Riot Games 合作,让 Battlefield、Call of Duty、Valorant 和 League of Legends 等游戏获得完整支持。

MacBook Pro 16 / Apple M5 Max / 128GB / 4TB

Microsoft Surface Laptop Ultra / Nvidia RTX Spark N1X / 128GB / 1TB

Mac Mini (2026) / Apple M5 Pro / 48GB / 1TB / 10G 以太网

MacBook Pro 14 / Apple M5 / 16GB / 1TB

Asus Zenbook A16 / Qualcomm Snapdragon X2 Elite Extreme X2E94100 / 48GB / 1TB

Razer Blade 16 (2025) / AMD Ryzen AI 9 HX 370 / RTX 5090 / 32GB / 2TB

CPU 核心数182018101812
图形核心数Apple M5 Max (40 核心)Nvidia N1X (6,144 CUDA 核心)Apple M5 Pro (20 核心)Apple M5(10 核)Adreno X2-90Nvidia RTX 5090 Laptop GPU(10,496 CUDA 核心)
Geekbench 6 CPU 单核433028644294420836432968
Geekbench 6 CPU 多核291431903029104179482204415922
Geekbench 6 GPU(OpenCL)145613144352885314905941101213016
Geekbench 7 CPU 单核369327053675未测试未测试未测试
Geekbench 7 CPU 多核354392344534021未测试未测试未测试
Geekbench 7 GPU(OpenCL)15319011524188763未测试未测试未测试
Cinebench 2026 单核734534715736628未测试
Cinebench 2026 多核89526759805944866327未测试
Procyon 图像生成8521444未测试未测试未测试未测试
Procyon 计算机视觉 2未测试3893未测试未测试未测试未测试
Procyon 文本生成 Phi 3.544262555未测试未测试未测试未测试
Procyon 文本生成 Mistral 7B37152233未测试未测试未测试未测试
Procyon 文本生成 Llama 3.1 8B34982183未测试未测试未测试未测试
Procyon 文本生成 Llama 2 13B33132078未测试未测试未测试未测试
PugetBench for Photoshop15716133991772612354109318679
PugetBench for Premiere Pro (2.0.0+)1548298210710504171122未测试未测试
PugetBench for DaVinci Resolve (2.0.0+)124942902578562450882未测试未测试
Blender 课堂测试(秒,越低越好)1515244419818
Blender cosmos 测试(秒,越低越好)356251未测试670121
Premiere 4K 导出(越低越好)1 分 10 秒2 分 18 秒1分51秒2分47秒6分38秒1分56秒
持续 SSD 读取 (MB/s)13638.9114537.2912218.077049.457092.916726.25
持续 SSD 写入 (MB/s)17814.1912582.1315420.957317.65694.944931.41
实测价格$8,149$5,900$2,899$2,149$1,979.99$4,499.99

Surface Laptop Ultra 对于创意和日常任务来说也是一台非常强大的机器。我使用 Premiere Pro 在 Surface Laptop Ultra 上成功将我们的 4K 视频测试导出,耗时 2 分 18 秒。这比顶级 MacBook Pro 慢约一分钟,但快于基础版 M5 芯片,并且比 M5 Pro 慢约 30 秒。我不得不使用 Premiere Pro 自带的导出工具来完成,而不是像我们通常运行此测试那样将其发送到 Media Encoder。Media Encoder 的 beta Arm 版本似乎存在一个 bug,导致它无法正确执行导出。

Surface Laptop Ultra 真正落后于 Apple M5 芯片的地方在于 CPU 性能。Geekbench 或 Cinebench 等单核和多线程 CPU 测试显示,MediaTek CPU 相比售价 6,999 美元起的 16 英寸 MacBook Pro(搭载 M5 Max)甚至搭载 M6 的 Mac Mini 要弱得多。Geekbench 的一些 GPU 测试也显示 RTX Spark 落后于 Apple 的 MacBook Pro,而 Puget Bench 的 Photoshop、Premiere Pro 和 DaVinci Resolve 测试也都明显落后于 M5 Max。

我还在测试 Surface Laptop Ultra 的电池续航,如果你使用本地 AI 模型,并混合使用应用和游戏,续航似乎约为七小时。如果你进行强度较低的工作,平均续航在 10 小时或更长。随着我使用 Laptop Ultra 的时间越长,我会了解更多,所以请回来查看更新的电池续航体验。

Surface Laptop Ultra is designed for Blender and other creative apps.

Surface Laptop Ultra 专为 Blender 和其他创意应用设计。

Surface Laptop Ultra 相比 MacBook Pro 并没有真正提供明显的性能优势,除了图像生成等一些 AI 工作负载,以及能够原生运行 CUDA 计算之外。它并没有像 M1 芯片对 macOS 那样对 Windows 世界带来变革性影响,很大程度上是因为高通已经在两年前用其骁龙 X 系列大幅提升了 Windows on Arm 的性能。这使得它很难被推荐,除非你特别有兴趣运行本地 AI 模型、编程,或试验 AI 智能体。

Surface Laptop Ultra,以及 Nvidia 的 RTX Spark 总体而言,面向的是希望笔记本电脑能够处理这些工作负载,同时运行创意应用和最新游戏的开发者和高级用户。对于这一受众而言,它有很多值得喜欢的地方。对于其他用户来说,更实惠的笔记本电脑也能应对日常生产力、创意工作和一些轻度游戏,而无需支付高昂的价格溢价。

微软比以往任何时候都更接近打造一款 MacBook Pro 的 Windows 替代品。硬件外观和手感都很出色,Nvidia 的 GPU 为高端笔记本设计带来了 CUDA 支持和不错的游戏能力。但 Surface Laptop Ultra 最大的卖点也是最大的问号:本地 AI。一切都感觉仍在进行中。如果你愿意尝试它,这可能是 Windows 笔记本未来方向的一次引人入胜的预览。如果你不愿意,那么花这么多钱去做一个实验。

Microsoft Surface Laptop Ultra 规格(评测配置)

  • 显示屏:15 英寸(3270 x 2180)120Hz Mini LED,最高 2,000 尼特峰值 HDR
  • 处理器:Nvidia RTX Spark N1X 18 核 CPU / 6144 CUDA 核心 GPU
  • 统一内存:128GB LPDDR5x
  • 存储:1TB SSD (Gen 5)
  • 摄像头:1080p 前置 Surface Studio 摄像头
  • 连接:Wi-Fi 7、蓝牙 5.4
  • 端口:3 个 USB-C / USB4、USB-A 3.1、SD 卡读卡器、HDMI 2.1b、Magnect Connect 充电、3.5mm 耳机插孔
  • 生物识别:Windows Hello 面部识别
  • 重量:4.41 磅 / 2kg
  • 尺寸:12.95 x 9.4 x 0.75 英寸 / 328.8 x 238.7 x 19.16mm
  • 电池:92Wh
  • 价格:$5,900

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  • Tom Warren

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