Xbox 正式拥抱 AI 驱动游戏移植的混乱

复古游戏目前正经历一段疯狂时期，这要归功于反编译和重新编译，它们让玩家能够将经典游戏移植到新设备，或将两款不同游戏的代码合并为一种全新的体验。微软已经看到滑板游戏被模组化进入Call of Duty，以及Halo 被在网页浏览器中游玩，该公司现在正式拥抱这个由 AI 驱动的游戏模组新时代中的混乱。

微软正在组建一个新的 Xbox Labs 小组，以探索这些模组的快速涌现，其中许多使用 AI 模型帮助模组制作者以我们此前很少见的方式对游戏进行再创作。Xbox Labs 将是一个“由游戏制作者、工程师和科学家组成的小团队，他们的职责是将新兴想法转化为我们的玩家和开发者可以体验的内容，”Xbox 首席执行官 Asha Sharma 表示。“我们将以开放的方式构建，从人们的做法中学习，并以是否有更多人参与游玩和创作来衡量成功。”

Sharma 认为，我们近几周看到的实验——将 Windows PC 版本转译到 Apple Silicon 上运行，或移植到浏览器内运行——“挑战了我们对行业长期以来的固有假设：软件与硬件之间的纽带、创作与游玩之间的边界，以及人们如何发现和体验游戏。”

Sharma 说：“虽然很难预测游戏业的未来，但让优秀游戏更容易获取、让老游戏焕发新生、让更多玩家成为创作者和共同创作者的可能性很容易看到。这些对玩家而言无疑是好结果，即使它们（有时正是因为）挑战了我们现有的商业模式。”

模组制作者如今正在做微软通过 Xbox 向后兼容计划数十年来一直在做的那类工作，让旧游戏在现代硬件上运行。但他们这样做时，并不受微软所绑定的商业模式限制。我们开始感觉，距离更多将较现代游戏与其预期硬件解耦的突破，只差一两个模型了。

Sharma 显然看到了这里的机会，尤其是在 Xbox 上应用 AI 智能体。“我认为 Xbox 在这里有重要作用，”Sharma 说。“编程成为智能体的第一个主要工作负载，因为它们可以编写、运行和测试软件。游戏具有许多相同的特性，而且人们每年花超过 720 亿小时玩 XBOX 游戏，大约是全世界编写代码预计时间的五倍。”

Xbox Labs 显然是微软用来试验 AI 将如何影响游戏在何处运行的方式，并且 Xbox 会与开发者分享任何工具和经验。更大的问题是，当模组制作者将微软珍贵的 IP 拿去并免费公开时，微软将如何应对游戏的反编译和重编译。模组很有趣，但如果现代主机游戏开始出现在不该出现的地方，我看不出微软和其他发行商能从中看到乐趣。

我请微软就未经授权的 IP 使用发表评论，但该公司未能在发布前作出回应。

以下是 Sharma 的完整备忘录：

团队，

首批电子游戏出现于大约 75 年前。自那以来，行业经历了繁荣与低谷，但每年都有更多值得玩的好游戏、更多可用来玩游戏的设备，而最棒的是，参与游戏的人比以往任何时候都多。这种增长帮助 XBOX 成为今天的模样，我们也反过来帮助塑造了行业，从将硬盘引入主机、通过 Xbox Live 实现在线游戏，到 Game Pass 和云游戏，以及将数百万人聚集在一起的游戏系列。

近几周，我们看到游戏被快速反编译并重建，以运行在原本并未设计支持的硬件上。Windows PC 版本被转译以在 Apple Silicon 上运行，或通过 WebAssembly 和 WebGPU 移植到浏览器中运行，后者的全球浏览器支持率现已接近 90%。或许更令人惊讶的是，我们看到世界上许多最大的游戏被重新混合进另一款游戏的源代码中。

这些实验挑战了行业长期以来的固有假设：软件与硬件之间的纽带、创作与游玩之间的边界，以及人们如何发现和体验游戏。虽然很难预测游戏的未来，但很容易看到其中的可能性：让优秀游戏更容易获取，让老游戏焕发新生，并让更多玩家成为创作者和共同创作者。这些对玩家而言无疑是好的结果，即使（有时甚至因为）它们挑战了我们现有的商业模式。为了探索这些可能性，我已请 Scott 成立 XBOX LABS，这是一个由游戏制作者、工程师和科学家组成的小团队，其职责是将新兴想法转化为玩家和开发者可以体验的东西。我们将公开构建，从人们的行为中学习，并以是否有更多人参与游玩和创作来衡量成功。

我认为 XBOX 在这里有重要作用。编程成为智能体的首要主要工作负载，因为它们可以编写、运行和测试软件。游戏具有许多相同的特性，人们每年花在玩 XBOX 游戏上的时间超过 720 亿小时，大约是全世界编写代码估计时间的五倍。我们花了 25 年学习如何制作出色的游戏，我希望我们的游戏制作者能帮助塑造这些新技术所能实现的事情。随着我们不断学习，我们会像往常一样，与整个行业的开发者分享我们构建的工具。

我们的优先级没有改变。我们依然致力于 4Cs、打造出色的游戏、我们的硬件，以及负责任地管理 IP 和围绕其建立的社区。LABS 为我们提供了一种探索新技术的方式，而不会放弃正在进行的工作。

Asha

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• Tom Warren