Vivrato：在欧盟和北美，97% 的工作室负责人在开发过程中以某种形式使用 AI

新数据显示，94% 已在游戏生产的九个阶段中使用过 AI

97% 的工作室负责人在开发过程中以某种形式使用过 AI，其中 94% 在九个生产阶段中的至少一个阶段使用过 AI。

该数据来自咨询公司 Vivrato 发布的一份关于 AI 采用情况的新报告，基于 2026 年 4 月至 9 月期间对欧洲和北美工作室负责人进行的 101 次访谈。

访谈涉及六类 AI：生成式 AI、基于规则的自动化、微调或自定义训练的模型、经典机器学习、检索增强系统，以及智能体系统。

Vivrato 澄清说，“工作室对生成式 AI 的看法不会被当作其对 AI 整体的看法。”

在九个制作阶段中，AI 最常用于代码与工程（引擎、工具、玩法代码），比例为 86%；其次是通用生产力任务（如文档、电子邮件、会议和规划），为 83%；概念与前期制作（构思和头脑风暴）为 79%。

设计与原型制作（机制、系统、功能）的使用率为 68%，而美术、资产和动画（角色、环境、动作捕捉）为 60%。

超过半数的工作室将 AI 用于质量保证（QA）与测试，以及叙事和世界构建。分析及玩家数据，以及 LiveOps 和商业化，AI 采用率最低。

超过半数的受访者将 AI 融入完整生产流程的程度评为十分制的三分或更低。

欧洲工作室报告称其AI采用程度更深，其自评的管线集成深度平均为10分中的4.2分（包括英国），而北美为10分中的3.5分。

在代码与工程、设计与原型制作、美术、资产与动画，以及分析与玩家数据方面，欧洲工作室使用AI的程度高于北美同行。

“有趣的问题已经不再是哪些游戏工作室在使用AI了，”Vivrato创始人兼首席执行官Adam Boyes表示。“我们交流过的大多数领导者都宣称，他们已在开发管线中采用了某种形式的AI。”

“现在的焦点在于他们在哪些环节使用它、正在发生什么变化、什么真正起到了帮助，以及团队仍在哪些方面遇到挑战。”

Boyes 补充说：“我们注意到，今年关于游戏领域 AI 的公共讨论和定义通常都默认指向生成式 AI：聊天机器人、图像生成和合成语音。”

“然而，我们知道工作室以多种方式使用 AI，从预测玩家流失的机器学习，到测试中基于规则的自动化，结果差异很大——因此现在是设定清晰基准线的合适时机。”

本周早些时候，Sheridans 合伙人 Anna Poulter-Jones 提供了一份关于游戏开发中 AI 相关现行法律的概述。

本文提及