递归游戏创造者：首个体验导向、产品级游戏智能体框架 🔥

大多数 AI 游戏生成智能体专注于让游戏能跑起来。但可玩的游戏未必是好玩的游戏。除了功能正确性之外，打造引人入胜的游戏还需要持续的游戏测试、体验评估和迭代优化。

隆重推出递归游戏创造者（RGC）！🚀

RGC 超越了一次性游戏生成，采用包含四个专业角色的递归开发循环：设计师 → 构建者 → 玩家 → 评审者。通过持续构建、游玩、评估和优化游戏，RGC 旨在将粗糙的原型转化为引人入胜的产品级游戏体验。

💡 核心创新

🎮 编码原生玩家：RGC 不依赖缓慢的、基于截图的 GUI 交互，而是生成可执行的游戏策略，通过程序化接口与游戏交互。这使得高效、可重复且多样化的游戏轨迹采集成为可能，支持更全面的游戏测试和评估。

🧠 体验导向评审者：RGC 结合游戏轨迹、视觉证据和玩家偏好信号，使用通用标准和游戏特定标准来评估游戏。它识别游戏性、难度、进度和呈现方面的问题，提供可操作的反馈以指导下一轮开发迭代。

📊 实验亮点

✅ GameCraft-Bench 上的 SOTA：取得 77.89 的最高综合得分，经过三轮优化后比同模型基线高出 6.63 分。

✅ GameASG-Bench 上的显著提升：达到 53.2% 的严格任务成功率，比 Codex-GPT6-Astra high 提升 34.1 个百分点。

✅ 强大的运行时可靠性：在对比方法中取得 93.4% 的最高平均 L2 运行时检查通过率。

✅ 改善的玩家体验：专家评估显示操控、可玩性、内容深度和视觉质量均有持续改善，平均游玩时间从 1.50 分钟增加到 12.41 分钟（跨优化轮次）。

从仅仅能跑的游戏，到真正令人愉悦的游戏。

RGC 迈出了重要一步，让 AI 智能体不仅能构建游戏，还能评估、理解并持续改善玩家体验。🎮

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📄 项目页面：https://imbaldy.github.io/recursive-game-creator

📑 论文：https://arxiv.org/html/2610.08621v1

🚀 GitHub：https://github.com/IMBALDY/RecursiveGameCreator

🤗 Hugging Face：https://huggingface.co/papers/2610.08621