Decart 融资 3 亿美元：科技领袖既作为客户又作为投资者支持该公司

2026年5月18日

在Radical Ventures领投的融资支持下，Decart正在为下一代低延迟AI系统构建基础设施层，通过三条产品线实现：DOS，一套超优化的推理与训练栈，使智能体和推理模型能够运行得更智能、更快速；以及模型Lucy，其面向沉浸式体验的世界模型；还有Oasis，其面向物理AI的世界模型——两者均由DOS驱动。今天，我们还宣布了DOS 2.0，新版Lucy和Oasis将在未来几周内发布。

在由Radical Ventures领投的融资支持下，Decart 正在为下一代低延迟 AI 系统构建基础设施层，通过三条产品线实现：DOS，一套经过极致优化的推理与训练栈，使智能体和推理模型能够运行得更智能、更快速；以及模型Lucy，其用于沉浸式体验的世界模型；还有Oasis，其用于物理 AI 的世界模型——两者均由 DOS 驱动。今天，我们还宣布了DOS 2.0，新版 Lucy 和 Oasis 将在未来几周内发布。

Amazon 是 Decart 的战略客户之一，也是该合作生态的支柱。NVIDIA、Atreides Management、Valor Equity Partners、Adobe Ventures、Toyota Ventures 和 eBay Ventures 作为新投资方加入本轮融资，原有投资方 Sequoia Capital、Benchmark 和 Zeev Ventures 继续参投。整个生态内的市场推广合作已经在推进中。

个人投资方包括 OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy、前迪士尼 CEO Michael Eisner、任天堂家族以及游戏投资人 Moritz Baier-Lentz。

‍

/A.01

让世界模型成为切实可行的现实

Decart 由一支优化专家团队创立，是一家前沿的、垂直整合的 AI 研究实验室，致力于构建实时视频与世界模型，以及为这些模型提供支持的极致优化基础设施。今天，该公司宣布完成一轮 3 亿美元融资，由 Radical Ventures 领投，NVIDIA、Atreides Management、Valor Equity、Adobe Ventures、Toyota Ventures 和 eBay Ventures 参投，现有投资方 Sequoia Capital、Benchmark 和 Zeev Ventures 也参与其中。

本轮融资之际，AI 正从静态输出迈向能够感知、响应、进行更长时间推理并持续存续的实时交互系统。Decart 正借助为支撑这一转变而构建的模型与基础设施，加速这一转型。

新资金将帮助 Decart 扩大其三大核心产品线：

• Lucy，一个沉浸式世界模型平台，即将推出的模型 Lucy 2.5 专注于为游戏、电商、流媒体和广告领域的实时体验提供支持。
• Oasis，全球首个专为 Physical AI 设计的世界模型，Oasis 3 即将发布，以实现实时世界模拟。
• Decart 优化栈今日发布新版本，DOS 2.0 是面向 LLM、智能体、视频和世界模型工作负载的下一代推理与训练平台，支持所有主流硬件——NVIDIA GPU、Google TPU 和 Amazon Trainium。DOS 2.0 为智能体推理提供每秒超过 1,600 个 token 的性能（行业平均约为 200），并以最高每秒 100 帧的速度提供全高清视频和世界模型推理。

‍

/A.02

得益于硬件设计与推理方面的技术突破

Decart 在成本效率上实现了超过 100 倍的提升，并在同等硬件上以比任何同类系统快 8 倍的速度提供实时、实时的 AI 性能。这得益于 Decart Optimization Stack (DOS)——一个全栈、端到端的平台，也是首个从底层开始设计、旨在让实时 AI 可投入生产部署的垂直集成系统：涵盖硬件感知的模型设计、内核工具、专有编译器、推理优化和产品化。DOS 可在任何硬件上运行：NVIDIA GPU、Amazon Trainium、Google TPU，并直接集成到客户现有的基础设施中，而不是取代它。

DOS 是唯一能够充分利用现代 AI 硬件的系统，可提供高达 100 帧每秒（FPS）的连续实时体验。Decart 在内部运行 DOS 来为其自有模型 Lucy 和 Oasis 提供支持，使其成为全球实时推理速度最快的模型。同一平台也对外提供，为世界模型、智能体 AI 和 LLM 带来快速推理能力。

公司通过与云服务提供商、AI 实验室以及业内最大的超大规模云服务商签订合同，正在创造可观的收入——授权 DOS 以加速模型性能，并在基础设施层面降低计算成本。这些能力同样是机器人和自动驾驶汽车的基础，在这些领域，系统必须持续解读并响应复杂且不断变化的环境。
‍

/A.03

即将推出的体验与展望  

Lucy，Decart 面向沉浸式体验的世界模型，是当今唯一在规模化生产中运行的实时世界模型，为商业与虚拟试穿、视频内动态广告、直播、社交平台和游戏等领域的实时部署提供支持。Lucy 可实时转换视频与环境，在不到 30 毫秒内响应用户输入。Lucy 已与部分全球领先企业完成部署，并借助模型性能、效率和规模的持续进步，不断拓展至新的市场和行业。

Oasis，Decart 面向物理 AI 的世界模型，可生成交互式、物理精确的实时模拟，其下一个版本为 Oasis 3。

‍

World models are the key to moving AI from the virtual world into the physical world. Language models have taken us far, but they fundamentally operate in text - they don't understand how the physical world behaves. To move beyond that, AI needs to model environments that persist, react, and follow real-world dynamics – it needs to be able to understand structure and physics. Once systems can understand and operate within the physical world, the range of what becomes possible expands dramatically - from robotics and autonomous systems to entirely new forms of commerce and live experience. The most immediate test is what happens when you put it in front of a game designer, an advertiser, or an engineer building a robot - and watch what they reach for.

– Dean Leitersdorf，Decart 首席执行官兼联合创始人

‍

/A.04

来自我们的投资者和合作伙伴的声音  

Decart 的世界模型基础设施处于前沿模型开发与下一代 AI 优化系统的交汇点，后者由 NVIDIA 的加速计算平台驱动。NVIDIA 的投资支持 Decart 在硬件、模型架构和产品化方面采取垂直整合的方式，从而能够开发出在物理世界规模上运行的 AI 系统。

在 DOS 的基础上，Decart 与 Amazon Web Services 建立了合作伙伴关系，涵盖商业协议和联合市场推广计划，旨在将实时世界模型大规模带给 AWS 客户。通过与 AWS 团队（包括 Annapurna Labs）的深度合作，Decart 已成为首批在此类实时 AI 模型上实现部署并在 Amazon 自研 AI 芯片 Trainium 上实现规模化的公司之一，目前 Lucy2 已在 Trainium3 上运行。Decart 调整了其模型架构，以充分利用 Trainium 的芯片设计——这种协同设计方法使计算密集型的实时应用能够大规模落地。作为 Amazon Partner Network 的成员，Decart 的 API 为 AWS 企业客户群提供了一条直接通道，可在媒体、商业、广告和物理 AI 领域构建实时、交互式 AI。

“Decart is the kind of partner we love working with: technologically fearless, fast-moving, and deeply innovative. They were among the first in the world to optimize on Trainium3 and have embraced our newest software libraries. The results speak for themselves. Their latest model, Lucy2, exceeds 80% Model FLOPS Utilization, meaning more of the chip's raw power is doing real, productive work. In an industry where most workloads waste a significant share of the hardware they run on, that's real money saved and real time back. It's exactly the kind of efficiency Trainium was designed to unlock“

– Nafea Bshara，亚马逊 Annapurna Labs 副总裁

‍

Decart 的投资方构成之广，反映出其技术可能从根本上改变的行业范围之宽。NVIDIA、Adobe Ventures、eBay Ventures、Toyota Ventures、迪士尼前 CEO 以及任天堂家族各自从不同视角参与其中。Decart 已在消费电子、创意工具、娱乐、游戏、工业系统和物理环境领域与合作伙伴及客户落地应用。作为战略客户，亚马逊与 Decart 在 AWS Trainium 上展开了深度技术合作。Radical Ventures、Sequoia Capital、Benchmark、Atreides Management 和 Valor Equity Partners 则构成了机构投资方的基础。

Decart 是驱动实时媒体与物理 AI 未来的引擎。Decart 让最先进的实时视频在大规模场景下具备经济可行性。尽管 AI 行业曾认为这一技术成就还需数年才能实现，Decart 却打造了一个软件平台，将专有芯片优化、SOTA 世界模型和客户 API 结合在一起，以无人能及的方式弥合了研究与自助式产品平台之间的差距。尽管媒体和机器人领域的应用无穷无尽，但其核心逻辑很简单：Decart 构建了使整个品类能够规模化实现的基础层。
‍– Jordan Jacobs，管理合伙人，Radical Ventures

‍

Decart 投资者联盟的规模与多样性预示着更大的格局：Decart 正崛起为通用型 AI 基础设施，旨在服务整个行业，而非任何单一市场。这笔资金将用于扩展 Decart 的基础设施平台，通过全球战略合作扩大企业分销，并加速其实时世界模型的开发。

‍

关于 Decart

Decart 是一家完全垂直整合的前沿 AI 研究实验室，成立于 2023 年，致力于构建最先进的实时世界模型以及为其提供支持的极致优化基础设施。公司的核心是 Decart Optimization Stack（DOS），涵盖硬件感知模型设计、数据流水线、推理优化和产品化，能够以远低于行业成本实现实时视频生成。Decart 获得了 Radical Ventures、NVIDIA、Sequoia Capital、Benchmark、Zeev Ventures 以及众多业内领先的战略投资者和天使投资者的支持，迄今已融资超过 4.5 亿美元。