每位开发者都应追踪的 22 项游戏指标（以及如何计算它们）— GameAnalytics

在游戏和移动应用分析领域，有数百个指标需要追踪。在指标谱系的一端，有下载量、会话数或日活跃用户数（DAUs）等指标。这些数字相对直观，衡量的是具体的行为。更复杂的指标则包括用户流失率或每付费用户平均收入（ARPPU）。这些指标较难直观解读，可能会引发更多问题而非答案。

虽然游戏分析没有放之四海而皆准的策略，但一些有用的指标可以帮助你了解如何改进你的移动游戏。为了更好地理解这些指标之间的关系，并全面了解你游戏的性能，我们将它们分为三大类：参与度指标、变现指标和广告指标。每个类别侧重于玩家行为、收入生成和营销效果的不同方面，让你能够优化游戏的各个方面。

让我们深入了解第一个类别。

参与度指标

参与度指标是指衡量玩家与你的游戏互动的活跃程度和深度的关键绩效指标（KPI）。这些指标为了解玩家行为、偏好和满意度水平提供了洞察，帮助开发者评估其游戏基础设施的效率、评估玩家参与度水平，并优化其游戏以提升玩家体验，从而最大化玩家留存。

• DAU 和 MAU：日活跃用户与月活跃用户比率衡量的是月活跃用户中每天参与游戏的比例，有助于了解游戏随时间推移的粘性和受欢迎程度。较高的 DAU/MAU 比率表明用户留存率高且互动频繁，而较低的比率则可能意味着用户流失或对游戏失去兴趣。
• 留存率：留存率追踪的是随时间推移继续参与游戏的玩家数量，通常以不同时间间隔进行衡量，例如第 1 天、第 7 天和第 30 天。高留存率意味着玩家觉得你的游戏具有吸引力，很可能会再次回来。另一方面，低留存率则表明游戏玩法、新手引导或整体用户体验方面存在问题。

阅读更多：通过参与度追踪解读玩家行为模式

• 游戏时长：游戏时长指玩家在所有游戏会话中主动参与游戏的总时间。它有助于了解玩家的参与度水平以及游戏内容和机制的整体吸引力。监控游戏时长可以帮助开发者识别热门游戏功能、优化游戏体验，并根据玩家偏好定制内容。
• 会话时长：会话时长衡量单次游戏会话的平均持续时间，反映玩家通常一次坐下来玩游戏的时长。较长的会话时长表明玩家参与度和享受程度较高，而较短的会话时长可能意味着节奏、内容深度或玩家挫败感方面存在问题。分析会话时长趋势可以帮助您微调游戏机制、关卡设计和进度系统，以最大化玩家满意度和留存率。
• 会话次数：会话次数追踪在特定时间范围内由玩家发起的游戏会话数量，为了解玩家的参与频率和习惯提供洞察。较高的会话次数表明玩家参与度高且对游戏兴趣浓厚，而较低的会话次数可能意味着兴趣减退或存在其他优先事项。了解会话次数趋势有助于开发者发现提升回访率、引入新内容或增强社交功能的机会，从而让玩家持续回归。
• 流失率：流失率是指在特定时间段内玩家停止与游戏互动的情况，反映流失或脱离游戏的玩家数量。较高的流失率表明玩家留存和整体游戏满意度存在问题，而较低的流失率则表明玩家忠诚度和满意度较高。

延伸阅读：降低用户流失的留存率秘诀

• 玩家数量：玩家数量是指在指定时间段内与游戏互动的玩家总数，有助于了解玩家的整体兴趣度和采用情况。
• 新用户：新用户是指在特定时间范围内最近安装或首次开始玩该游戏的玩家。监控新用户获取率可以帮助您了解游戏对新受众的吸引力、营销活动的效果以及整体用户获取趋势。
• 安装比率：安装比率将游戏安装量与其他相关指标（如广告展示量或点击量）进行比较，从而提供有关用户获取活动效果和营销渠道效果的见解。较高的安装比率表明用户获取和转化率较高，而较低的比率则可能暗示活动定位、信息传达或创意素材方面存在效率问题。

这些指标对于想要了解玩家如何与游戏互动的开发者至关重要。但了解你的游戏与市场的对比同样重要。凭借来自超过 140,000 家游戏工作室和开发者的数据与洞察，GameAnalytics 基准数据是游戏开发者的强大助力。此外，我们的商店智能分析提供了商店排名的洞察，包括历史数据。这两款工具被精心整合在一个我们称为 GameIntel 的工具中，其无限潜力是Pro 订阅的一部分。

下一类指标与产品或服务的财务表现相关，尤其是在收入生成方面。

变现指标

变现指标 KPI 侧重于评估游戏内变现策略的有效性，并衡量由玩家互动所产生的收入。我们在分析解决方案中提供的一些常见变现指标包括：

• 转化率：转化率衡量的是采取期望行为的玩家百分比，例如进行游戏内购买、订阅高级服务或完成特定关卡或任务。高转化率表明变现策略有效，且玩家愿意参与这些创收活动。
• ARPU（每用户平均收入）：ARPU 计算每位用户产生的平均收入，为游戏的整体变现效果提供洞察。通过将指定时间段内的总收入除以活跃用户总数，可以计算每位玩家的平均价值，并识别通过定向变现措施增加收入的机会。
• ARPPU（每付费用户平均收入）：ARPPU 确定每位付费用户产生的平均收入，计算时排除非付费玩家。它有助于了解付费玩家的消费行为和消费价值，帮助开发者优化定价策略、游戏内优惠和变现机制，从而最大化付费用户的收入。
• LTV（生命周期价值）：LTV 估算的是玩家在与其游戏整个互动过程中产生的总收入，包括首次购买和重复购买。通过预测玩家的长期价值，你可以优先安排用户获取工作、优化留存策略，并计算营销活动和用户获取举措的投资回报率。
• IAP 收入（应用内购买收入）：IAP 收入是指从游戏内购买中产生的总收入，包括消耗品、虚拟货币、扩展包和其他数字商品。
• ILRD（IAP 每次下载终身收入）：ILRD 衡量每次下载通过应用内购买所产生的终身收入，反映每个获取用户的收入潜力。这些指标可帮助你了解每次用户获取所产生的平均收入，并评估变现策略在将下载转化为收入方面的有效性。

广告指标

广告指标用于评估广告活动的有效性和效率。在游戏分析领域，广告指标侧重于评估用于推广游戏和驱动用户获取的广告表现。一些常见的广告指标包括：

• CPC（每次点击成本）：CPC 表示每次广告点击的平均成本，反映广告活动在驱动用户互动方面的效率和效果。较低的 CPC 值意味着更具成本效益的广告策略以及目标受众中更高的互动率。
• CPI（每次安装成本）：CPI 衡量通过广告获取新用户的平均成本，为了解用户获取活动的效率和投资回报提供洞察。
• CPM（每千次展示成本）：CPM 计算每千次广告展示的成本，代表广告主为广告每向用户展示一千次所支付的费用。它是在线广告中常用的定价模式，CPM 值越高，表明广告库存需求越大，出版商可能获得的广告收入也越高。
• CTR（点击率）：CTR 衡量的是查看广告后点击该广告的用户百分比，反映广告创意、文案和投放位置在驱动用户互动方面的有效性。
• 欺诈占比：欺诈占比是指被判定为欺诈或无效的广告点击或展示的比例，通常由点击机器人、欺诈流量来源或广告堆叠技术所致。监控欺诈占比有助于广告主识别和减轻欺诈活动，保护广告预算，并确保营销活动绩效数据的准确性和完整性。

我们的基准数据中同时提供变现数据和广告数据。

虽然游戏分析没有万能的秘诀，但上述指标是可以帮助你踏入分析领域的标准。移动游戏分析中最重要的是迈出第一步，为你自己的游戏建立基准。一旦你了解了用户的行为方式，你就可以衡量诸如游戏更新的影响或用户获取策略变化等方面的内容。

如果你喜欢挑战自己，我们鼓励你去探索更高级的分析概念，如分群、漏斗或自定义事件。GameAnalytics 让获取这些数据变得轻松，并为你提供一组可操作的洞察，帮助你优化游戏——无需数据科学家。