Steam 新品节的争议不是“AI 游戏太多”，而是生成成本下降后，平台发现层缺少可验证、可部署的治理接口。页面出现大量疑似由 AI 生成或使用 AI 素材的游戏，玩家因此要求增加筛选，这只是把问题暴露出来；报道没有给出这类游戏的数量或占比，“看起来像”也不能等同于确认。但只要筛选依赖开发者主动标注，过滤按钮就只能筛掉愿意诚实披露的人，无法构成可靠的发现层。

更现实的约束在标签治理。Steam 已要求开发者主动标注 AI 内容，上线 AI 筛选却还要新增“AI”标签，而 Valve 在 5 月削减过用户自定义标签数量。平台若不愿扩大标签和审核面，就会继续沿用宽松审核加算法推荐的路径：算法可以把低质量作品压低曝光，却解决不了来源披露和可部署筛选的问题，它优化的是排序，不是可信度。

真正被转移的是分发成本。生成成本下降让供给变便宜，但发现层的识别成本不会消失，只会落到用户和认真做作品的独立开发者身上：用户要手工筛，开发者要和不可验证的生成内容争注意力。开放生成生态要成立，来源披露和治理接口必须能被平台调用、审计和执行，而不是停留在合规附件。平台发现层的可信度，最终会变成生成生态的基础设施成本。