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只看工作流实践#OpenAI
  1. Simon Willison来源84

    Simon Willison 用 Claude Code 打造 RTS 游戏 Battle Drones，支持声波联机

    Simon Willison 发布浏览器端 RTS 游戏 Battle Drones，由编码智能体（主要为 Claude Code）经 12 个大版本、321 次提交迭代完成。

    推荐理由：作者公开了 12 轮迭代的提示词与踩坑记录，可供判断编码智能体独立做完整游戏的边界。

  1. TrilightLab · 技术美术与 AI 工作流一手来源74

    AI 游戏图标批量生产工作流：ComfyUI + GPT Image 2 + 多角度相机

    我用 comfyui 结合第三方 Chatgpt image2 搭建一套批量游戏图标的产线，这个流程解决的是从风格到提示词（具体制作什么图标）再到统一视角、自动抠图、修改大小的完整流程。这篇文章不讲插件本身（实现细节见前文），只讲怎么用它们搭出一条可复用的图标产线。 生成效果 风格参考 整体由六步组成，每一步都跑过实际节点图： 风格参考库 撰写提示词 GPT Image 2 首生成 透视角度矫正 256×256 修改大小 抠图 下面用一个完整案例把每步拆开，再附上这一批跑过…

    推荐理由：给出了六步产线的具体参数和十项图标验收标准，每项标注了 AI 最容易翻车的环节，可作为批量出图的人工质检参考。

  2. Hidden Door · AI 叙事与游戏工程一手来源70

    适合该工作的正确工具

    优秀的协作式叙事涉及大量复杂的决策，它们彼此相互依赖，并随着情境变化而即时调整。在 Hidden Door，我们的叙事系统将其分解为一组模块化、相互关联的任务，这些任务利用结构化的故事和世界数据来做出这些决策，并将其呈现给玩家——一个叙事框架。视角问题有时任务可以分解得非常简单。这里有一个小任务：将某段文字从第三人称视角转换为第二人称视角，针对给定角色。简单，对吧？错！它往往极其直接，只需要简单的代词替换和动词时态变化；即使你对场景或其角色没有任何额外背景信息，它也很简单。…

    推荐理由：原文展示了团队用低秩微调训练 1.7B 小模型处理视角转换，并以评测结果说明小模型可在特定任务上胜任更大模型的工作。

已经到底了