米哈游团队开源游戏操作AI模型项目
热点事件持续更新
米哈游团队开源游戏操作AI模型项目
1 篇报道1 个报道来源11 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
米哈游崩坏项目AI研发团队与高校及研究机构作者合作,在GitHub开源游戏操作模型项目"Scaling in Games",并在arXiv发表论文。项目以Qwen3.5视觉语言模型为基础,用游戏画面与键鼠操作记录训练,实验覆盖8亿至270亿参数和50至1600小时游戏数据。 论文目前只是发布在arXiv预印本平台,尚未经过同行评议。据论文作者信息,这大概率是该团队几位实习生联合发布的研究成果,未必是米哈游公司层面的战略级研究项目;项目具体合作模式暂无公开信息。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月23日 14:31
米哈游崩坏AI团队联合清华、北大、港大等开源游戏操作模型项目Scaling in Games报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月23日
- 知乎 · AI 游戏文章米哈游崩坏AI团队联合清华、北大、港大等开源游戏操作模型项目Scaling in Games
米哈游崩坏项目AI研发团队联合清华、北大、港大等机构作者,在GitHub开源游戏操作模型项目Scaling in Games并在arXiv发表论文。项目以Qwen3.5视觉语言模型为基础,用游戏画面与键鼠操作记录训练,实验覆盖8亿至270亿参数和50至1600小时游戏数据。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。