AI 会给游戏市场带来怎样的变化？

如果你不是生活在山洞里，最近应该感受到了 AI 对游戏业的冲击。

社交网络上出现大量的仿制3A游戏：

无数的游戏大作被逆向工程，可以运行在非原生平台上：

说游戏行业一夜变天有点夸张，但是可以预感到，这个行业一定会发生巨大的变化。因为行业运行所默认的很多假设已经不再成立，供需关系突然翻转。关于这个问题，我和各个 AI 模型做了多轮探讨，在这里试着分析和预测一下，游戏市场接下来将会如何变化。

游戏的交付形态

单机游戏“一次下载、终生畅玩”的交付方式可能要终结了。AI 让逆向、魔改变得非常容易，如果游戏仍然以完整二进制的形态发布，几乎没有办法限制各种盗版、移植版、仿制版的泛滥。最近甚至出现了开发者逆向原版的Demo，开发出一个山寨版游戏，先于原版上架的案例。

我认为游戏平台为了保护IP，会转向更加保守的游戏发布方式：把部分游戏逻辑转移到服务器端，客户端仅保留高实时性要求的功能，比如：

游戏资源分段式加载，仅在需要时从服务端获取Asset。
增强账号系统控制，未登录不能游戏。
把游戏的外层逻辑转移到服务端，如果不连接服务端，剧情无法推进。

ChatGPT 认为，客户端和服务端的分工可能会是这样：

           ┌── graphics
           ├── physics
Console ─ ┼── animation
           └── responsive gameplay
                  │
                  ▼
              Internet
                  │
                  ▼
           ┌── identity
           ├── progression
Cloud ─ ─┼── matchmaking
           ├── economy
           ├── live content
           └── some game logic

在这种客户端+服务端的混合形态之下，下载到客户端上的不是可以离线运行的程序，放在服务端的部分是无法获取的，所以也没办法做完整的逆向工程，这能够有效保护IP被轻易窃取。实际上，几大游戏主机平台已经完成了第一步 - 逐步取消以物理介质发布单机游戏。SONY 在2028年将彻底停止发布光盘版游戏，XBOX 和 Switch 也在推进 Digital-First 的策略。我认为，最近 AI 游戏的爆发会让他们加快数字化优先的步伐。

但是，应该也不会推向另一个极端，即云游戏：游戏全部运行于云端，仅把画面流式传输到客户端。因为这样，游戏主机就失去了存在的意义，虽然三大平台的主要营收都来自于游戏软件，但是硬件销售也占了营收的重要部分。以索尼为例，SONY 2025的PS业务营收中，软件占 ¥2.64T，但硬件营收也有 ¥944B，即使利润低也不会轻易放弃硬件业务。另一方面，在云端运行游戏，需要部署GPU的集群，在GPU、内存价格被AI推高的当下，云游戏的模式能不能收回成本都未可知。云游戏模式下，网络延迟引起体验下降也是一个重要因素。把 GPU 运算放在客户端，既能卖设备，又能省服务端成本。

平台的盈利模式

平台的运作模式将会出现分化，传统的“卖游戏拷贝”的模式将不是唯一选项，甚至可能不再是主流选项。

我认为会出现三种不同的平台：

传统游戏平台

就像 Steam、Epic 和三大主机平台一样，仍然继续卖游戏拷贝的运营模式。但是，游戏基本上都是大制作、强IP类型，它们靠品牌、IP影响力、精良制作仍然能保持比较高的价格。

订阅制平台

可以理解为游戏版的 Netflix 或者 Spotify。用户缴纳订阅费成为会员，就可以畅玩平台上几乎所有游戏。广大的中小工作室、独立游戏将落入这类平台，因为开发门槛的降低，会导致这类游戏的供应出现井喷。游戏的平价化（Commoditization）使得它们无法和第一类中大品牌的厂商一样获得高溢价，将不得不在订阅制平台上打包卖给玩家，靠游戏时长、启动次数获得收入，就像音乐平台上歌曲根据播放次数获得收入一样。

当然，这类平台上的优秀作品，也可能获得额外的“拷贝收入”。就像视频网站上有些影视作品，即使是会员仍然需要付费解锁一样。XBox Pass 和 Playstation Plus 已经在探索订阅制，只不过并没有涵盖平台的所有作品，而是采用了轮转制。

全免费平台

可以理解为游戏版的 TikTok（抖音），所有游戏全部免费畅玩，完完全全的游戏UGC平台。平台靠广告获得收入，并根据时长等统计数据给单个游戏作品一些流量收入。大部分非专业开发者的游戏会在这种平台上展现，各种游戏的 demo 也可以在这种平台上线，来给正式版导流。

Web游戏的崛起

如果说起 Web 游戏，你还只能想到4399这样的休闲游戏平台，那么你该更新一下认知了。下面这个游戏就是运行在浏览器上的，基于 Three.js 开发的赛车游戏（可输入视频中的网址进入）：

https://www.zhihu.com/video/2095661088427852622

虽然肯定和3A级别的赛车游戏还有差距，但是这个效果也是相当惊人了吧？

现在基于Web的游戏和主机、PC游戏还有一些技术上的差距，比如：

浏览器内存（显存）受限，每个Process只有4G左右，运行大型游戏不足。
Asset加载时间过长，不像主机游戏本地加载资源。
WebGPU虽然解锁了GPU硬件，但是浏览器对于原生特性（比如DLSS）支持不足。
没有成熟的游戏引擎，Three.js只是渲染引擎，需要引入其他库（比如Rapier做物理引擎）。

但是这些都不是不可逾越的技术障碍，随着浏览器的升级，很多的技术特性都会向Web游戏开放；至于软件上的不成熟，在AI编程面前，更加不是问题。

Unity还有Godot引擎的游戏，还支持WebAssembly格式的导出。所以，多平台游戏也可以把 Web 当成一个选项。

Web游戏的一个先天优势就是分发。主机游戏需要玩家有游戏主机，PC游戏也需要用户购买、下载，而Web游戏只需要一个链接。用户点击一下鼠标的转化率，会远高于传统游戏平台的转化率。

所以，我认为接下来 Web 游戏会大爆发，会涌现大量用户利用 AI Coding 自制的游戏，其中一定会出现爆款的现象级产品。Web 平台的游戏会挤占传统游戏平台，包括手机游戏的用户时长。

定制游戏的 Prosumer 平台

最后是一个大胆的猜想：一个用户自己定制游戏自己玩的平台。（或者叫游戏许愿平台？）

Suno是一个AI音乐的制作平台。但是你知道吗？Suno上面有10%左右的用户并不是把它当成音乐制作软件，而是把它当成 Spotify 一样的听歌软件（streaming platform），去听网友们随机生成的AI音乐，或者按照自己的喜好生成音乐来听。他们不是创作者（producer），而是创作+消费者（prosumer）。

游戏也会出现这样的 prosumer 平台。因为以现在的 AI 模型的 Coding 能力，只要用户有想象力，不需要懂任何游戏制作的知识，就能创作出各种游戏自己玩。最近在国外社交媒体上很火的 Spawn，就是这样一个平台，我在这篇文章里介绍过：

从今年开始，你的想象力就是天花板

如果说前面谈到的游戏创作者，还有一定的功利心，想通过制作游戏盈利；那么这种平台的用户，则完全是自娱自乐，他们体验的是创造+游戏的双重乐趣。

总之，作为游戏玩家，我们会迎来游戏内容的极大丰富。但对于创作者来说，两极分化将不可避免，拥有品牌IP的厂商仍能获得高溢价，但大部分中小创作者将会面对平价化、UGC化、一个竞争异常残酷的长尾市场。游戏的交付方式也会从一个可下载的软件，变成一个服务，甚至是一个点击。游戏玩家和游戏创作者的身份将会模糊，有一部分人会成为双重身份的Prosumer。

AI 会给 游戏 市场带来怎样的变化？